道闸人脸识别车位引导门禁  内容精选
  • 错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    质量检测未通过 嘴巴遮挡程度过高 嘴巴被遮挡,无法正常检测 223131 合成图检测未通过 检测到图片为合成图,不符合要求 216434 活体检测未通过 无法通过活体检测,可能存在欺诈行为 216501 没有找到人脸 无法在视频或图像中找到人脸 216508 视频中有多张人脸 视频或图像中存在多张人脸,无法识别 216509 视频中的声音无法识别 视频中的声音质量过差,无法识别 216510 动作活体模式验证时视频长度超过

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  • [AI行业案例]-人脸识别让社区居民“喜刷刷”

    使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别让社区居民“喜刷刷” 价值成果 1、应用人脸识别门禁之后,业主只要做好门禁人脸信息的注册登记即可,无需手动刷卡、刷指纹或者输密码等繁琐操作,从此不再需要随身携带门禁卡。 2、人脸门禁的应用更是有效降低了各类社区人口的流动管理成本,尤其是对陌生人、高危人员还能进行识别预警,更加安全便捷。

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  • 错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    后是否做了urlencode 216201 image format error 图片格式错误 检查base64编码是否正确,base64后是否做了urlencode 216202 image size error 图片大小错误 检查图片大小是否符合要求,注意图片大小是指base64编码后的大小 216300 db error 数据库异常 少量发生时重试即可 216400 backend error 后端识别服务异常

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  • 错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    错误码 私有化部署包部署成功后,即可获得与公有云基本完全相同的接口,人脸识别的相关接口将会启动,即可开始调用,若接口调用失败,则会返回Error_code,每个Error_code的说明和解决建议如下。

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  • [AI行业案例]-人脸识别让“新城”变“心城”

    为了打造智慧社区,荷兰新城推出以小区为单位让智能门禁系统实现全刷脸体验、无人化管理的智慧小区。 使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别让“新城”变“心城” 价值成果 1、荷兰新城社区采用北京美邻互联科技有限公司的智慧门禁管理系统,该公司与百度AI人脸识别技术结合后实现了业主刷脸通行的场景,同时极大地提高小区的安全保障和社区人员出入管理等。

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  • [AI行业案例]-用人脸识别技术守护家园更安心

    使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 用人脸识别技术守护家园更安心 价值成果 1、重庆枫林秀水物业管理公司在采用了含有百度AI技术的重庆信必达公司的人脸识别门禁系统后,人脸识别率超过90%,通过门禁时间约1秒,现该项目已落地5个小区。 2、在方便业主进出小区的同时,大大减少了保安的工作负担和与业主之间的摩擦。

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  • 更新记录 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    推出「闸机门禁版」模型,适用于轨道交通、园区通行,门禁等多种场景,并针对活体检测能力进行专项优化,通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测,若您的场景是千万级底库,高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型 2020.05 推出数据库主从方案及主主方案,避免单点风险,实现数据库高可用,点击 这里 进行查看 2020.02 ① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力

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  • 人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    人脸采集 概述 核心概念 人脸识别的应用场景,核心可以分为两大类: 身份核验 :即人脸实名认证或自传人脸照片进行1:1人脸对比,判断两张脸的相似度,判断 你是你 ,通常用于需要验证用户身份真实性的场景,如人证对比。 身份识别 :即1:N人脸搜索,在一个人脸集合中找到最相似的人脸,判断 你是谁 ,通常用于判断用户身份是否存在,及身份信息内容的场景,如人脸门禁人脸支付等。

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  • 人脸口罩检测与识别 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    私有化人脸口罩检测与识别技术文档 2.4 离线SDK人脸口罩检测与识别 百度大脑提供离线SDK人脸检测与识别能力,用户可以通过离线人脸识别SDK中的口罩检测接口实现用户是否佩戴口罩的属性判断,可以通过人脸识别的端到端流程实现用户戴口罩情况下的人脸识别

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  • 概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    Pitch 角度过大;门禁方面,摄像头往往置于成人身高平视高度,但多为门框侧面,如果行人朝向正门,侧面对视摄像头,如摆放不当,会造成采集的人脸 Yaw 角度过大。

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