更新BEC虚机服务 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
节点ID，由“国家码-城市-运营商”的小写字母组成字符串。例如 cn-hangzhou-cm，其中国家码标准为ISO 3166-2，城市为拼音，运营商为中国移动cm/中国电信ct/中国联通un/三线ix，海外节点运营商为bgp。如果传regjionId，则可以不传region、serviceProvider、city。
快速部署opencompass评测大语言模型 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
它由13948道多项选择题组成，涵盖52个不同学科和4个难度级别。
总览 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
出网带宽） request . setType ( BANDWIDTH_RECEIVE ) ; // 起始时间，Unix时间戳，单位秒 request . setStart ( Long . valueOf ( 1661184000 ) ) ; // 终止时间，Unix时间戳，单位秒 request . setEnd ( Long . valueOf ( 1661270400 ) ) ; // 城市
地址识别 - 语言与知识 | 百度智能云文档
返回编码格式与传入编码格式一致 若用户输入为GBK编码，则返回内容为GBK编码；若用户输入为UTF-8编码，则返回内容为UTF-8编码 返回参数 参数 说明 描述 log_id uint64 请求唯一标识码 text string 原始输入的文本内容 province string 省（直辖市/自治区） province_code string 省国标code city string 市 city_code string 城市国标
图表联动时地图范围动态变化 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
1、设置饼图和地图的联动关系 设置饼图的联动下级是地图： 2、调试联动下级图表的数据 点击饼图的区块，然后选中地图，并在「数据」中调试地图的数据： 可以看到此时地图数据请求中有了 dependence 联动参数，并且其中有 name 字段用来表示了我们点击了饼图中的「深圳市」区块 3、设置联动的下级地图 然后，我们就可以这样来设置联动的地图： 「城市」不能设置为固定的某个省，需要设置为「根据下钻或联动动态切换
双Y轴图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
示例数据 新建静态数据，选择CSV格式，复制下面这段内容到CSV文本输入框中： 时间戳,温度,蒸发量,城市 1543622400000,16,160,北京 1543622400000,20,225,上海 1543629600000,30,210,北京 1543629600000,27,170,上海 1543636800000,38,225,北京 1543636800000,29,200,上海 1543644000000,30,180
三维柱状图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
示例数据 新建静态数据，选择CSV格式，复制下面这段内容到CSV文本输入框中： 日期,城市,温度,湿度 周一,北京,9,168 周二,北京,10,142 周三,北京,8,143 周四,北京,6,124 周五,北京,11,212 周六,北京,3,186 周日,北京,6,195 周一,上海,19,364 周二,上海,20,365 周三,上海,16,296 周四,上海,23,402 周五,上海,22,386
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
涵盖了构建、训练、评估和部署神经网络模型的关键步骤。它给出了一些常见的选择和建议，有助于初开发者在实践中中更好地理解和应用这些概念。 为了深度的测试千帆大模型，我再次提出一些我对于医疗领域开发的重要问题来检验的可靠性。 第二个问题：在开发医疗应用程序或平台时，如何确保患者的数据隐私和安全性？
AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
通过训练，模型从历史数据中提取知识； 通过推理，将这些知识应用于新场景，从而做出智能决策。 这强调了数据的关键作用，因为高质量的训练数据对确保模型性能和泛化能力至关重要。 下面我们以一个图像分类任务为例简要说明大模型的训练和推理过程： 假设我们要训练一个卷积神经网络（CNN）模型来对猫和狗的图片进行分类。
Baichuan2-7B-Chat - ModelBuilder
海南环线：从三亚出发，经过海口、文昌、万宁等城市，最终到达三亚。
