道路交通安全事故数据  内容精选
  • 云上安全解决方案

    DDoS防护 - 防御DDoS攻击保护网络安全 应用防火墙 - 阻断攻击请求保护网站安全 主机安全产品 - 病毒木马后门恶意进程快速清除 防控业务风险,保护数据隐私安全 企业业务上云之后,使用云上各种安全服务强化数据安全和隐私保护,保护企业的数据资产,是企业信息系统建设的第三步。

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  • 大模型安全解决方案

    核心服务 数据安全与隐私保护 模型保护 AIGC 内容合规 大模型业务运营安全风控 横向联邦大模型解决方案 百度安全可同时支持公有云、私有化两种场景下的横向联邦软件方案,使得数据不出域的情况下,完成大模型的预训练、精调,解决数据传输过程中被截获的风险; 可信执行环境软硬一体机解决方案 百度安全通过完全硬件化的CPU+GPU保护方案保障模型和数据安全的方式,解决大模型在部署阶段面临的模型记忆泄露以及公有云场景下数据隐私保护问题

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  • 业务风控安全

    方案优势 效果显著 专家策略与风控模型双引擎计算,实时+离线双重防护 经验丰富 海量数据 高性能支持 全链路关联分析 数据安全 应用场景 电商场景 识别羊毛党,防御刷榜刷单、恶意盗爬、渠道流量作弊、虚假用户裂变、营销活动作弊,精准识别和拦截违规内容,维护公平公正绿色电商生态 了解详情 航旅场景 识别黄牛党恶意占座、加价倒卖谋利,精准防御恶意盗爬、渠道流量作弊、虚假用户裂变、营销活动作弊,减少经济损失

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  • 车用地图导航系统

    ADAS Map 面向L2级辅助自动驾驶的高精度超视距地图数据引擎,支持以标准ADAS协议输出坡度/曲率/航向/限速/交通动态数据等信息。 车用交通动态数据服务 提供分钟级更新的车道级精准实时路况、海量事故/管制/恶劣天气等动态事件、覆盖多城市的限行信息等动态数据服务。 安全合规车云 提供安全合规的车辆轨迹等动态数据管理云服务和私有静态POI数据管理云服务,帮助车企实现数据闭环。

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  • 零信任安全解决方案

    传统边界逐渐消失 互联网暴露面增大 数据泄露难管控 解决方案架构 基于用户身份,重构网络边界。通过识别用户身份和可信设备,将网络边界从网络外部转移到了应用层和身份层。用户必须通过身份认证才能获得访问权限,同时可以根据用户身份、设备和网络环境等因素对访问权限进行动态调整,从而实现了对业务的全面保护。

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  • 时空遥感分析

    典型应用场景 在城市规划治理领域,基于百度地图提供的基础地图,采用卫星遥感影像变化检测和时空大数据分析相结合的方法,不仅能够识别城市建筑物、道路、水体、植被的变化,而且可以分析这些变化在人口、产业、环境以及大众关注等方面所造成的影响,为政府规划部门进行人口监测、制定土地政策、评估城市空间结构、感知市民环境品质、推进低碳交通等提供有力的决策支撑。

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  • 自动驾驶云解决方案

    仿真作为模型上车前的最后一步,需要对车辆行驶过程中遇到的海量长尾场景进行充分测试以保证行车安全。 百度智能云提供的云上仿真能力 基于高精地图和真实路采数据,对道路场景和交通 支持数十万任务并发运行,实现日行千万公里的仿真里程 实现天级别的算法更新和周级别的 OTA 上路,模型成功上车率达到 99.8%。

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  • 边云融合物联网平台_IoT Stack_IoT_云联网_云互联

    宁波市鄞州区 物联网加持赋能安全生产,依托天工平台,“码上安全”实现了企业经营主体、社区网格长、街道安监所三方联动,得到各方的认可。街道安全事故、亡人数为零、消防事故伤亡人数均保持零发生,火灾出警率同比下降明显。

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  • 审核系统_内容安全审核_ai审核-百度AI开放平台

    AI模型识别准确率高,效果行业领先 高效的审核流程 人机审核平台提供高效、直观的瀑布流式审核页面,让审核员用最短的操作路径完成审核,进一步提高审核效率 完善的管理功能 管理员可以在人机审核平台中增/删审核项目、设定抽审比例、设定最长耗时等操作,同时可对审核员进行批量增/删、分组管理 完备的安全方案 多级权限管理让企业的业务数据更加安全,支持私有化部署到企业内网中,满足企业保护数据隐私、内外网隔离的安全要求

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  • 智能网联车路云一体化方案

    依托新型基础设施,融合“人、车、路、环境”,打造数字底座、管理与服务应用体系及监控运营中心,构建高价值应用场景,赋能智能网联汽车产业,提升交通管理智能化。 相关产品 网联云控平台 智能网联数据中枢,设备监控、车辆监管、服务孪生、智能运维等,确保网联示范区高质量服务。 网联服务平台 将网联信号灯服务、道路事件提醒、安全隐患预警等服务内容与L4/L2车辆打通,实现网联服务上车。

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