智慧能源解决方案
智能知识图谱平台 挖掘海量互联网非结构化、半结构化及结构化数据，运用多种智能分析算法，生成全方位洞察。 安全生产监测预警平台 提供快速感知、实时监测、综合分析、超前预警、辅助决策和应急联动的一体化安全生产监测预警服务。 工业数据智能平台 提供全流程零代码的预测类、诊断类、决策类模型生产能力。 工业视觉智能平台 实现AI模型的高精度训练、高效迭代优化与快速部署。
电网调度人工智能应用解决方案
方案架构 人工智能平台层涵盖样本库、模型库、训练及运行环境，支持 大 、 小 模型的训练、评估与推理，实现资源虚拟化、异构算力管理和智能调度，提升资源利用率和模型效能。 模型层含NLP、CV、多模态大模型及专业小模型，支撑上层应用。 应用层则专注于新能源发电功率预测、电力负荷预测、电网故障分析等电网调度应用。
城市智能防控圈解决方案
立即咨询 行业面临的挑战 解决方案架构 典型应用场景 方案价值与优势 典型应用案例 相关解决方案 生态合作计划 立即咨询 行业面临的挑战 大数据运用能力差 大数据手段单一，缺乏对政府数据、社会数据以及互联网数据等挖掘分析的技战法。
区县大脑解决方案
我们能提供 数字孪生+互联网数据 城市体征 人口态势 交通态势 幸福指数 专题指标汇总 相关产品 城市业务指挥平台 方案优势 数据优势 融合百度自有特色数据（地图、交通、舆情、人口），用互联网数据先行先试，赋能城市多场景服务，撬动互联网数据与地方政府数据大融合，监测城市运行态势，预测城市事件发生，推动业务协同。
解决方案模板
通过对大量运营数据的分析，模型可以预测潜在的故障和问题，为运营商提前发出警告，从而降低故障发生的概率和对服务质量的影响。这种预测性分析是大模型在O域场景中不可或缺的一部分，为运营商带来了更高的运维效率和更好的服务质量。 解决方案架构 大模型解决方案由资源层、平台能力层、模型服务层和场景应用层组成，大模型实例+平台构建在企业私有云、公有云或混合云上，通过平台管理大模型实例，向上支撑多个智能场景。
智慧交通_城市交通拥堵治理解决方案
客户案例 百度 Apollo： 起飞的智能交通 在道路方面，百度 Apollo 智能交通可以让交通设施的智能化、信息化水平达到 I3、I4 等级，同时，基于 C—V2X 的车路协同系统完成智能交通规模化部署，通过运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术，来缓解路口、路段、区域拥堵等。
百度智慧供水解决方案
先进的方法论 行业互联网架构、数据智能、模型工厂、互联网运营等先进的方法论，助力运营效率和安全监管水平的提升，保障供水安全。 相关解决方案 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台，可用于工艺参数优化、供水调度等场景。
智能物流地图解决方案
一见安全生产智能应用平台 遵循工业互联网体系架构，基于百度领先的多模态AI技术、工业大语言模型和安全生产CV大模型，深度结合安全生产业务场景，精准识别人员违规、设备和环境异常等安全隐患，具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力，助力企业实现安全生产的可预测、可管控。
智能物联网_天工物联网平台
时空物联网数据管理 提供高性能物联网时序数据和时空数据的存储、查询、分析能力，实现OGC标准服务的发布，支撑时空数据的共享与应用。 AIoT巡检 应用云计算、大数据、人工智能、物联网边缘、机器人、无人机、视觉识别等新技术，构建基于微服务架构、统一空间基准的园区智慧巡检体系。 业务价值 连接万物 通过边云融合平台，跨越时空多维度，连接设备，数据与算力。
智慧物流运输解决方案
一见安全生产智能应用平台 遵循工业互联网体系架构，基于百度领先的多模态AI技术、工业大语言模型和安全生产CV大模型，深度结合安全生产业务场景，精准识别人员违规、设备和环境异常等安全隐患，具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力，助力企业实现安全生产的可预测、可管控。
