如何快速落地LLM应用？通过Langchain接入千帆SDK 千帆社区
千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，开发者可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，轻松实现LLMOps全流程的落地，快速构建自己的大语言模型应用。 一、SDK的优势 SDK当前主要的价值在于可快速使用API能力，并完善API使用的周边工具链，同时提供cookbook用于实践。
创建推理结果集 - ModelBuilder
您可通过以下两种方式来创建推理结果集： 发起模型批量推理任务 上传已包含模型推理信息的样本文件 推理结果集包含了实际的模型推理回答，对于该类数据集的使用，大模型实践中往往有以下两类场景： 场景一：模型A为旗舰模型（例如 ERNIE 4.0），其推理回答质量较高，因此可将模型A的推理结果集作为原始训练集，并通过数据洞察/处理来为训练集二次提质，最终来对效率和成本更占优势的轻量模型B（例如ERNIE Speed
千帆模型-Stable Diffusion-文生图 千帆社区
图片生成速度能够快些，然后能够在生成图片的基础上继续迭代生成最好！ 使用效果如下图 、 评论 相关推荐 直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用，《大模型应用实践》实训营来啦！
IDC报告：百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云
时下大火出圈的“数字人”也正在进入各行各业，数字人平台让公有云提供的服务形态更轻盈、更多样。“百度智能云曦灵”这一智能数字人平台可以为广电、互娱、金融、政务、运营商、零售等行业提供一站式的虚拟主持人、虚拟偶像、虚拟员工的创建与运营服务，为用户创造一种全新的交互体验，帮助企业解放生产力，甚至打造新的增长引擎。
创建SimPO任务 - ModelBuilder
参数配置 超参数 简单描述 迭代轮次 迭代轮次（Epoch），控制模型训练过程中遍历整个数据集的次数。建议设置在1-5之间，小数据集可增大Epoch以促进模型收敛。 学习率 学习率（Learning Rate），控制模型参数更新步长的速度。过高会导致模型难以收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢，平台已给出默认推荐值，可根据经验调整。
[AI行业案例]-图像识别引领生物分类未来
由分类专家进行鉴定； 第七步：获取的图片及物种位置信息将服务于“地球大数据科学工程”中的物种多样性信息平台。
模型训练 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
迭代一遍训练集算一轮；轮数越多，时间越长，效果越好，当训练轮数较多时容易产生过拟合（在训练的数据集上表现好，其他数据不好），训练轮数少会导致模型效果不好；默认建议值：20 迭代样本量：每次迭代更新模型参数所用样本数量；默认建议值：8 意图模型管理 对已经创建的模型进行增、删、查、下载、发布、上线操作。
领克
新技术带来了新可能，百度希壤提供的一站式解决方案正在为行业带来新生机。 元宇宙中看车、选车有了沉浸体验，缩短了到店决策链条，使得终端的成交效率有了大幅提升。 像电商平台拓展了超市货架容量，在丰富的感官体验之下，元宇宙平台希壤其实也拓展线上服务的容量。
支持ERNIE-Bot模型在线推理 千帆社区
新增 使用文档 内容：手册形式介绍产品使用流程及功能介绍，跟进平台迭代不断更新。 ·新增 在线测试 服务：直接使用Ernie-Bot功能，调用 文心一言 服务。 2023.5 模型训练 ·新增 模型SFT 功能：针对指定任务在少量的监督数据上对预先训练好的神经网络模型进行重新训练。 2023.5 模型服务 ·新增 服务管理 使用：支持对训练完成的模型发布为专有的公有云服务。
场景方案·数学判题 - ModelBuilder
如从线上数据看，学生的答题正确率在70%，过程准确率在60%。那训练数据集也需要按这个比例来做准备，训练出来的模型才能具备更好的判对错能力 在准备好数据集后，可以传到本平台数据集模块。 选择Prompt+Response数据类型，根据需求选择存在在BOS里或平台共享存储中。 创建SFT训练任务 SFT训练又分为全量更新与LoRA两种方式。
