创建推理结果集 - ModelBuilder
您可通过以下两种方式来创建推理结果集： 发起模型批量推理任务 上传已包含模型推理信息的样本文件 推理结果集包含了实际的模型推理回答，对于该类数据集的使用，大模型实践中往往有以下两类场景： 场景一：模型A为旗舰模型（例如 ERNIE 4.0），其推理回答质量较高，因此可将模型A的推理结果集作为原始训练集，并通过数据洞察/处理来为训练集二次提质，最终来对效率和成本更占优势的轻量模型B（例如ERNIE Speed
SQL代码审核 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
然而，随着业务的高速迭代和规模的扩大，依靠专业 DBA 人工审核每一个 SQL 变得越来越难以实现。 在这种现实情况下，我们迫切需要一种自动化的 SQL 代码审核手段，能够在业务高速迭代的同时，确保 SQL 语句的高质量和安全性。平台的自动化审核成为解决这一难题的创新途径。通过引入自动化审核，我们能够在开发阶段就实现 SQL 质量的跟踪治理，从而在根本上避免线上慢 SQL 问题的发生。
支持ERNIE-Bot模型在线推理 千帆社区
新增 使用文档 内容：手册形式介绍产品使用流程及功能介绍，跟进平台迭代不断更新。 ·新增 在线测试 服务：直接使用Ernie-Bot功能，调用 文心一言 服务。 2023.5 模型训练 ·新增 模型SFT 功能：针对指定任务在少量的监督数据上对预先训练好的神经网络模型进行重新训练。 2023.5 模型服务 ·新增 服务管理 使用：支持对训练完成的模型发布为专有的公有云服务。
[AI行业案例]-图像识别引领生物分类未来
由分类专家进行鉴定； 第七步：获取的图片及物种位置信息将服务于“地球大数据科学工程”中的物种多样性信息平台。
领克
新技术带来了新可能，百度希壤提供的一站式解决方案正在为行业带来新生机。 元宇宙中看车、选车有了沉浸体验，缩短了到店决策链条，使得终端的成交效率有了大幅提升。 像电商平台拓展了超市货架容量，在丰富的感官体验之下，元宇宙平台希壤其实也拓展线上服务的容量。
创建SimPO任务 - ModelBuilder
参数配置 超参数 简单描述 迭代轮次 迭代轮次（Epoch），控制模型训练过程中遍历整个数据集的次数。建议设置在1-5之间，小数据集可增大Epoch以促进模型收敛。 学习率 学习率（Learning Rate），控制模型参数更新步长的速度。过高会导致模型难以收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢，平台已给出默认推荐值，可根据经验调整。
【AI赋能演示力】：纯新人食用指南！ChatPPT万字实测报告 千帆社区
在用户与ChatPPT的互动过程中，系统会通过一系列有针对性的问题，逐步细化用户对于演示文稿的内容构思、风格要求、色彩搭配、布局结构等方面的具体需求，从而形成个性化的PPT设计方案。 这种多轮对话模式不仅有助于澄清模糊或复杂的意图，还能够实时反馈和迭代生成的结果，让用户有机会参与到创作过程，确保最终产出的PPT不仅在形式上专业美观，而且在内容传达上准确无误，切实反映出用户的核心思想和表达目的。
场景方案·数学判题 - ModelBuilder
如从线上数据看，学生的答题正确率在70%，过程准确率在60%。那训练数据集也需要按这个比例来做准备，训练出来的模型才能具备更好的判对错能力 在准备好数据集后，可以传到本平台数据集模块。 选择Prompt+Response数据类型，根据需求选择存在在BOS里或平台共享存储中。 创建SFT训练任务 SFT训练又分为全量更新与LoRA两种方式。
第二期“贺岁灵感模型”比赛冠军选手解题思路分享 千帆社区
这可以让我们知道相对基线，新的模型效果提升了多少，从而帮助确定系统下一步迭代的方向。千帆平台提供了模型评估的相关方法，包括基于规则的ROUGE/BELU-4/F1分数，和自动裁判员打分等。但总体而言，这些评估方法给出的最终结果区分度不大，因此需要额外补充关键的评估方法。
百度贴吧
百度智能云则在整体架构设计的时候，引入了百度智能云 VOD (Video On Demand) 解决方案解决这一问题。 百度智能云 VOD (Video On Demand)是提供面向音视频点播的媒资管理服务平台，为开发者提供音视频文件的存储、管理及播放服务。
