不要怪大模型回答质量不行了，那是你不会问~ 千帆社区
迭代优化 ：也就是要给出清晰的反馈。如果大模型的回答没有完全满足你的需求，可以尝试更换提问方式，或者指出哪里不对，这样AI可以更好地理解需求并提供更准确的答案。 内容优化 ：就是让它的回答更具体。你问：“今年中国经济怎么样？”。你可以针对上面的回答问：“请细化上面的回答”或者“让上面的回答更加数据化、结构化、专业化”。 上下文 ：在必要时提供足够的上下文信息，确保模型能够在正确的背景下生成内容。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果。 使用流程 1、在BML平台公有云部署的操作页面，点击『部署模型』，新建模型部署的任务。 2、填写相关信息，完成创建。 2、完成创建后回到操作页面，点击『查看详情』，查看配置信息，并获取『接口地址』信息。 3、点击控制台，进入百度智能云-BML控制台，创建应用。
Prompt自动化进阶之路：不会走也能飞 千帆社区
自动生成附加测试用例 设置期望输出, 选中某个用例后 ① 用户填充期望输出 ② Generate expected output : 生成期望输出 生成候选提示: Generating prompt candidates 点击 右侧 Generate prompts 按钮，生成候选提示列表，每项都有默认打分100 自动评估 点击左下角 Run +60 battles : 启动两两比对评估 系统实时展示迭代过程
场景开发程序设计 - AR开放平台 | 百度智能云文档
Hello AR场景包下载 一、AR项目场景包 AR的静态场景搭建以及交互逻辑均是在一个项目场景包中配置，其结构及功能如下图所示： res文件下存放的是素材资源、引擎渲染的shader文件以及脚本库（scripts文件夹），shader文件以及脚本库会随着版本迭代不断更新，开发者在使用新能力进行项目制作的时候，可以在 github - AR Case 上拉取更新的文件。
百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档
大数据产品 百度MapReduce Baidu MapReduce(BMR)是百度依托多年大规模分布式计算技术积累并结合在网页搜索、广告、大数据、人工智能等产品的丰富实践经验，推出的一款云端全托管的Hadoop/Spark计算服务，旨在助力企业客户快速具备海量数据分析和挖掘能力，提升企业业绩、加速业务创新。
使用promptulate框架&百度大模型 V4探究AI agent模式 千帆社区
Prompt 文心大模型 LLM 2023.10.25 2502 看过 大模型 LLM 提供了强大的 NLP 及文本生成能力，但是对复杂任务的处理就没有那么得心应手了，基于这个实际需求就诞生了 AI agent 模式，我先后接触并详细研究了 2 个开源的 AI agent 框架，分别是大名鼎鼎的 LangChain 和国产的 promptulate，今天就重点说说 promptulate，虽然他在不断的迭代升级阶段
物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练配置 部署方式 可选择「公有云API」、「EasyEdge本地部署」 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」，请根据实际部署设备选择 -如果您选择了「公有云API」，则可按需选择训练方式 增量训练* 增量训练：在模型迭代训练时，用户在原训练数据上增加了训练数据，可通过加载原训练数据训练的模型参数进行模型训练。
【测评体验】萌新小白体验千帆大模型平台 千帆社区
我进行的实验中，平台的计算速度和性能表现出色，训练时间和推理延迟都在可接受的范围内，这使我能够迅速迭代和优化模型，加快了实验和开发的进程。 4、支持和文档 在使用过程中，官方文档非常详细，尤其是关于新手指南，对于初次使用的体验者是非常有帮助到。
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