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第三阶段：模型训练 在模型训练过程中，可以通过修改相关配置文件自定义优化器、迭代次数等训练使用的超参数，以及训练时图像裁剪的尺寸等。此外，飞桨还加入了图像增强模块，可以通过修改配置文件决定是否采用图像增强以及修改图像增强的策略等，这样在数据量不足的时候也能训练得到泛化能力强的网络。模型输入设为为640 x 512，配置完毕后即可调用训练脚本对模型进行训练。
什么是向量数据库 千帆社区
为了减少检索相似向量所需的时间，向量数据库不会迭代数据库中的每个向量。相反，它们使用特定的索引技术，例如 KD 树、分层可导航小世界图 (HNSW) 或倒排多索引 (IMI)，以在查询期间显着减少搜索空间的方式组织向量。 在查询期间，这些数据库识别向量空间中可能存在相似向量的区域，并且仅在该区域内进行搜索。这种方法极大地减少了检索相似向量所需的计算时间，使向量数据库对于相似性搜索任务非常有效。
智能中国 | 数字化转型进行时
重磅嘉宾 徐振涛 北京市海淀区人民政府党组成员 副区长 张仁彬 丽江市人民政府副厅级干部 邬伦 国际欧亚科学院院士 北京大学教授 单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任 智慧城市发展研究中心主任 刘捷 百度智能云副总裁 --> 汽车制造篇：汽车行业如何跑出云上转型加速度 伴随着互联网技术的升级和迭代，技术革新已深刻影响着汽车产业的发展，行业数字化变革正在进行时。
训练性能监控 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
监控项 说明 训练吞吐（tokens/卡/秒） 每张GPU卡每秒能够处理的tokens数量 训练吞吐（B tokens/台/天） 每台服务器每天能够处理的tokens数量（Billion） 训练分阶段耗时 提供训练过程中每次迭代中不同操作（计算时间/IO时间/通信时间等）的耗时统计（最小值以及最大值），便于对比分析，定位异常。
2023数智金融峰会 | 百度智能云
随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低，未来百度智能云将突破更多核心场景。 “三智”新引擎 让金融智能化成效看得见、算得清 “科技-产业-金融”新三角循环背景下，从基础设施，到服务个人，再到服务企业，金融行业出现三大新趋势，数智化新基础设施要求自主可控、安全稳定、弹性灵活、智能高效、绿色节能。
训练任务发布为模型 - ModelBuilder
对于已发布的模型，可以根据模型ID对模型进行迭代发布。 注意事项 调用本文API，需使用 安全认证AK/SK鉴权 ，调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。 调用本文API实现发布已有模型新版本时，需要校验训练模型和已有模型的基础模型是否匹配； 只有校验通过，调用本接口，才能实现将训练任务发布为模型 。校验步骤： （1）调用 获取任务运行详情 接口，获取trainType字段。
小红书
丁玲解释说，小红书 App 依然是最重要的阵地，未来会“越做越重”，鉴于用户量庞大，创新动作会更慎重;而智能小程序升级的技术门槛低，且迭代速度快，新功能和新玩法的探索，会在智能小程序上测试以观察用户反馈，若效果不错，再考虑将新功能引入App。 为便捷对接百度的开发需求，小红书内部专门组建一支 3 人的团队，以项目制的方式负责百度智能小程序的工作，百度小程序部门内部也有一支专门对接的团队。
文心一格（精调后） - ModelBuilder
2048x2048 , 1280x720 , 720x1280 , 2560x1440 , 1440x2560 , 1152x768 , 2304x1536 , 1024x768 , 2048x1536 ] n integer 否 生成图片数量，说明： · 默认值为1 · 取值范围为1-2 · 单次生成的图片较多及请求较频繁可能导致请求超时 steps integer 否 迭代轮次
创建任务运行 - ModelBuilder
P-tuning · LoRA trainConfig dict 是 训练配置 trainset list 是 数据集配置 trainsetRate float 是 数据拆分比例，取值范围：[0,50] increConfig说明 名称 类型 必填 描述 taskId int 是 基础任务ID jobId int 是 基础任务运行ID trainConfig说明 名称 类型 必填 描述 epoch int 是 迭代轮次
[AI行业案例]-百度大脑EasyDL助力实现码头集装箱朝向自动检测
经过短短1周迭代出3次模型，最终完成了闸口箱门识别模型，准确率在当下就已高达95%左右。 此外，EasyDL还同步提供给他们自动化的模型发布和服务部署，只需选择校验通过的模型版本，提交服务发布申请，即可获得一个服务API接口。而且这个服务接口有完整的流控、鉴权等安全机制，稳定性与可用性与百度大脑应用于百度自身的AI应用服务水准保持一致。
