0 5 云智公开课 数据湖加速方案 大规模数据面存储架构设计 课程主题 面向大数据存算分离场景的数据湖加速方案 课程时间 2022 年 7 月 21 日 19:00 直播亮点 整体介绍百度智能云的大数据解决方案 解析大数据存算分离的技术优势和挑战 分享百度智能云存算分离解决方案和典型实践 精彩回顾 视频回放 技术文章 丰富的客户案例 爱奇艺是中国最大的视频内容平台之一,百度智能云 BOS 为爱奇艺提供了海量视频的高效存储管理和内容分发方案
企业级大规模存储解决方案 面向企业海量数据存储、管理、流转和高性能访问需求,帮助客户构建稳定可靠、弹性扩展、成本可控的数据存储底座 立即咨询 面临的现状及痛点 存储扩展困难 传统存储依赖物理硬件,容量和性能难以随业务增长灵活扩展,遇到数据爆发时扩容成本高、周期长 存储成本高 冷热数据混放、冗余设备建设、独立存储设备采购等,会带来较高的一次性投入和长期维护成本 管理复杂度高 企业内部常有多套存储系统并存
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从【我的项目】界面进入刚刚创建的项目,在【脚本作业开发】中创建SparkSQL作业,【数据源类型】选择EDAPDatalake,【计算资源】选择刚刚创建的资源组,使用如下SQL可读取BOS文件数据写入中间表。
Kafka数据存储到BOS 工具概述 Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,被广泛用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。它支持通过connector方式将事件流数据导出到S3等对象存储系统上,本文将详细阐述如何利用Kafka的 S3 Sink Connector插件 将数据数据导出至BOS存储桶。
用户可以指定 rowkey 从 Table 中读取数据。
400字节),长数据存储费用=目录价*存储空间*长数据长度上限倍数;长数据长度上限倍数最高为5倍;String/byte等长数据格式的写入数据点数额度也包含在在计费项1“写入费用”中。
EDAP资源组FlinkSQL作业读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表 首先,在【元数据管理】界面创建如下图的EDAPDataLake表,用来作为待写入的flink作业sink端。 在FlinkSQL作业中写入如下SQL,实现读取Kafka维表关联MySQL写入EDAPDatalake表。需要保证Kafka、MySQL服务与资源组网络联通,例如均处于同一个VPC内。
在配置信息模块中,点击 【修改存储时长】 。 在弹窗中下拉选择需要修改的存储时长,单击 【确认】 即可。 说明: 存储时长修改成功后,从第二天 0 点开始,新采集的数据和历史数据将均按照新的存储时长存储和新的计费单价进行计费。 数据存储时长目前支持 15 天(免费)、30 天、90 天、365 天。
前面提到的对象存储架构,数据流从计算节点访问至少要经过四层的负载均衡设备 Load Balance、Webservice、再去访问元数据,拿到 blob 数据的实际的存储位置,然后再去实际的存储节点拿到数据,至少要经过四个步骤。