数据仓库解决方案
数据仓库解决方案 基于百度领先的大数据技术，结合数据仓库建设和ToB服务经验积累，形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案，满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。
词法分析_词法分析技术 - 百度AI开放平台
词法分析 基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别，定位基本语言元素，消除歧义，支撑自然语言的准确理解 优惠 新增次数包售卖方式，低至15元/万次，大幅节省开发成本 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品定价 支持交流 相关推荐 功能介绍 通用版包含中文分词、词性标注、命名实体识别三大基础功能 中文分词 将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列
大模型安全解决方案
大模型安全解决方案 百度大模型安全解决方案面向大模型服务商、行业大模型厂商、AIGC 应用平台和端侧智能设备，提供覆盖输入审核、输出审核、提示词攻击防护、红线知识库、安全代答、内容干预、安全评测和备案咨询的一体化能力 立即咨询 面临的现状及痛点 AIGC 合规要求提升 生成式 AI 服务需要满足内容安全、算法备案、安全评估等监管要求，企业上线大模型服务的合规门槛持续提高 新型安全风险增多 大模型面临提示词注入
百度数据安全解决方案
数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台，数据安全成为企业安全架构中的重要模块，百度以大模型为驱动，结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践，沉淀了全生命周期数据安全解决方案，帮助企业提升风险防护能力，实现敏感数据及核心数据可视可控。
千帆大模型解决方案_制造版
千帆大模型解决方案-制造版 基于大模型能力，围绕业务分析、模型选型、专属模型构建与应用落地四个阶段，构建从场景识别到规模化应用的完整闭环，助力制造企业实现智能化升级与业务价值提升。
招聘行业大模型解决方案
招聘行业大模型解决方案 面向招聘平台、猎头公司、HR SaaS、人力外包和企业雇主，围绕简历解析、人岗匹配、面试邀约、AI 面试官、简历优化、岗位问答等场景，提供从模型能力到应用搭建的一站式 AI 赋能 立即咨询 面临的现状及痛点 招聘效率低 海量简历和岗位信息依赖人工筛选，耗时长、漏筛误筛率高 人岗匹配不精准 传统关键词匹配难以理解候选人经验、项目能力和岗位真实要求 面试与邀约成本高 面试邀约、
汽车座舱大模型解决方案
汽车座舱大模型解决方案 面向车企和智能座舱厂商，基于千帆大模型平台和座舱智能体运营平台，帮助客户打造可持续运营的车载 AI 助手 立即咨询 面临的现状及痛点 座舱大模型同质化明显 车企普遍已上线基础大模型能力，但主要集中在语音理解、车书问答、文生文等场景，差异化不足 用户使用频次不高 现有大模型座舱场景不够贴近日常用车需求，难以持续吸引用户使用 智能体运营能力不足 缺少面向多车型、多项目的智能体管理
千帆大模型_水业版解决方案
千帆大模型-水业版解决方案 千帆大模型-水业版解决方案是百度智能云针对水利水务行业推出的智能化解决方案。
