面临的现状及痛点
座舱大模型同质化明显
车企普遍已上线基础大模型能力，但主要集中在语音理解、车书问答、文生文等场景，差异化不足
用户使用频次不高
现有大模型座舱场景不够贴近日常用车需求，难以持续吸引用户使用
智能体运营能力不足
缺少面向多车型、多项目的智能体管理、版本管理、策略运营和数据分析能力，体验难以持续优化
方案架构
方案优势
座舱智能体即插即用
提供出行、资讯、娱乐、儿童、生活等官方智能体，快速丰富车载 AI 场景
个性化体验更强
基于用户画像、记忆管理和会话管理，提供更符合用户习惯的服务推荐
多车型统一运营
支持车型 / 项目管理、智能体挂载、版本管理和策略运营，降低多车型协同开发复杂度
场景理解更深入
融合语音、图像、地理位置、用户上下文和外部信源，更准确理解车内外场景需求
百度生态信源丰富
可接入地图、百科、健康、新闻、音乐等百度及第三方生态资源，覆盖更多中长尾场景
应用场景
出行与生活服务
支持 AI 停车推荐、POI 推荐、旅行规划、沿途问答等场景，提升用户出行便利性
车外感知问答
基于车外图像识别、地理位置和联网搜索，回答车辆、建筑、景点、地标等相关问题
座舱智能体运营
面向车企运营团队，支持智能体配置、测试、挂载、版本管理、用户画像和运营分析