招聘行业大模型解决方案
面向招聘平台、猎头公司、HR SaaS、人力外包和企业雇主，围绕简历解析、人岗匹配、面试邀约、AI 面试官、简历优化、岗位问答等场景，提供从模型能力到应用搭建的一站式 AI 赋能
面临的现状及痛点
招聘效率低
海量简历和岗位信息依赖人工筛选，耗时长、漏筛误筛率高
人岗匹配不精准
传统关键词匹配难以理解候选人经验、项目能力和岗位真实要求
面试与邀约成本高
面试邀约、初筛沟通、面试题生成和面评总结依赖人工，流程长、标准不统一
求职者服务不足
求职者在简历优化、岗位理解、模拟面试和职业规划等方面缺少个性化指导
方案架构
方案优势
覆盖招聘全流程
从 JD 生成、简历解析、人岗匹配到面试邀约、AI 面试和面评生成，全面提升招聘效率
匹配更精准
基于大模型语义理解、岗位拆解和简历标签化能力，提升人岗匹配准确率
落地成本更低
预置提示词、工作流和行业实践方案，支持低成本接入和快速应用搭建
模型工具链完整
支持数据管理、模型训练、模型评估、蒸馏、部署和持续优化，便于打造招聘垂类模型
多能力灵活组合
融合大模型、多模态识别、富文档解析、RAG、AI 搜索、语音识别等能力，适配多类招聘场景
安全合规可控
支持数据脱敏、加密、访问控制、敏感字段识别、偏见检测和可解释评分
应用场景
简历解析与打标
自动提取简历中的基础信息、教育经历、项目经历、工作经历等内容，生成结构化标签
人岗匹配
基于 JD 和简历内容进行多维度匹配，输出匹配结果和判断依据，辅助 HR 快速筛选候选人
面试邀约
通过大模型与候选人进行多轮沟通，完成意向确认、问题答疑和面试邀约
客户案例
国内某大型招聘平台公司
客户基于千帆大模型平台，在简历解析、人岗匹配、面试评估等多个场景中实现降本增效。方案在多个场景准确率达到 90% 以上，并通过模型训练与蒸馏，将处理成本降低约 70%，模型时延从 14 秒降至 4 秒
国内某头部猎头公司
客户利用大模型重构人岗匹配业务流，服务内部 100+ 猎头及 B 端 HR。通过岗位维度拆分、简历信息抽取和多维度匹配分析，人岗匹配准确率和召回率达到 80% 以上，业务评估效率提升 50% 以上