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车安全解决方案 为车企及车联网建设单位提供安全、可靠、完整的解决方案,构建 AI-云-管-端-数据 五位一体的智能网联车安全体系。 商务咨询 行业趋势 方案架构 方案介绍 客户案例 商务咨询 行业趋势 AI模型对抗与鲁棒性是安全重点之一 无人车的功能安全很大程度上依赖深度学习模型的鲁棒性,AI模型安全威胁的多样性使得AI模型鲁棒性评估尤为必要。
同时,在底链和基础服务的支撑之上搭建应用层,方便对证据的处理和使用,实现在版权、电子合同、供应链金融等实际领域的应用。 解决方案优势 安全 支持市面主流的ECC、国密等算法,保障数据隐私;链上实现可插拔机制,防止数据篡改。 0 1 公信力 链上联通公证处、司法鉴定中心、法院等,使存证数据具备更强公信力,可一键快速维权。
路侧高位视频场景解决方案 百度智能云路侧高位视频场景解决方案,依托百度领先的AI视觉大模型技术和百度地图的海量时空大数据,为智慧停车业务提供全方位、智能化的解决方案。通过高位视频设备、移动巡检车等前端感知设备,结合智能数据分析与处理,实现停车资源的精准管理、高效调度和便捷服务,有效缓解城市停车难问题。
乘客服务体验待优化 客流高峰、线路引导、失物寻找、咨询服务等场景响应不够及时 方案架构 方案优势 覆盖城轨核心业务 聚焦运行调度、设备运维、乘客服务、职能办公四大场景,贴近地铁实际业务 大模型与智能体驱动 通过城轨大模型底座和智能体服务,支撑问答、问数、诊断、调度、应急等应用 知识沉淀更高效 整合行业规范、本地制度、技术文件、运维经验等知识,形成可持续复用的城轨知识库 运维管理更智能 支持智能巡视
传统方式难以全面识别 文档处理效率低 长文档解析、信息提取、格式比对等工作耗时长,影响整体招采效率 方案架构 方案优势 招采全流程智能化 覆盖标前编制、标中评审、标后管理等核心环节,实现端到端智能招采服务 招采专精模型支撑 基于行业数据训练招采专精模型,提升招采场景理解、推理和评审能力 长文档解析能力强 支持 16 种格式、3000 页超长文档解析,实现文本、表格、图表等内容结构化处理 智能评标更高效
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提升门店卫生管理水平 食品安全与操作合规 检测未佩戴口罩、未戴手套、器具清洁、出料口清洁、物料效期识别等食品安全相关场景 员工行为与在岗管理 识别着装不合规、人员离岗、制作区倚靠吧台、面客区饮食等行为,提升门店服务规范 门店安全管理 支持营业期间/闭店期间人员闯入告警,提升门店安全防护能力 设备异常检测 识别摄像头遮挡、画面移动、冰箱门打开、制冰机盖板未盖、茶饮机推拉门未关等异常 客流与经营分析
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