面临的现状及痛点
招采业务复杂，人工投入大
招标文件、投标文件种类繁多，评审工作量大，依赖人工经验和专业能力
评审效率与公平性难兼顾
评标过程涉及大量规则校验、资料核验和主观判断，效率和一致性难以保障
风险识别能力不足
围串标、资质造假、业绩造假等问题隐蔽性强，传统方式难以全面识别
文档处理效率低
长文档解析、信息提取、格式比对等工作耗时长，影响整体招采效率
方案架构
方案优势
招采全流程智能化
覆盖标前编制、标中评审、标后管理等核心环节，实现端到端智能招采服务
招采专精模型支撑
基于行业数据训练招采专精模型，提升招采场景理解、推理和评审能力
长文档解析能力强
支持 16 种格式、3000 页超长文档解析，实现文本、表格、图表等内容结构化处理
智能评标更高效
支持资格审查、响应审查、商务评分、技术评分等自动化辅助评审
风险识别更精准
支持围串标审查、资质验真、业绩验真、报价异常分析等风险识别能力
合规审查更专业
结合法规制度、企业规范和知识库，实现招标文件智能预审和合规检查
应用场景
招标文件智能编制与预审
根据采购需求自动生成招标文件，并对商务条款、评分办法、技术要求等内容进行合规审查
智能辅助评标
自动完成资格审查、响应审查、技术评审、商务评分和报价评分，辅助专家高效评标
围串标与风险审查
别文档重复、异常报价、人员信息重合、资质异常等风险行为，提升招采公平性
投标文件智能解析
自动抽取资质证书、业绩信息、发票数据、技术方案等关键内容，提高文件处理效率
评标报告自动生成
基于评审结果自动生成评标报告、清标报告和风险分析报告
招采知识库建设
沉淀法规制度、企业规范、历史项目和供应商数据，持续优化招采决策能力
客户案例
某新能源企业智能辅助招采系统
基于招采专精模型，对招采立项、标书预审、辅助评标、评标组织等流程进行智能化升级，大幅提升招采效率和评审公平性
某能源油气企业智能辅助招采系统
围绕招标模板审查、供应商审查、辅助评标等场景建设智能招采能力，推动采购业务数智化升级，打造能源行业标杆案例