现萃类连锁零售智能巡检解决方案
面向咖啡、茶饮等连锁零售门店，基于一见视觉大模型平台、AI 相机、边缘 AI 盒和多模态大模型能力，帮助企业实现门店远程巡检、食品安全监管、人员操作合规、环境卫生检测和设备异常识别
面临的现状及痛点
门店数量多，人工巡检成本高
咖啡、茶饮等现萃类连锁品牌门店规模大，依赖人工看视频巡检，投入人力大，覆盖频次有限
巡检效率低，问题发现不及时
传统人工巡检无法覆盖全营业周期，食品安全、环境卫生、人员离岗等问题难以及时发现
标准执行不统一
不同门店、不同巡检人员对 SOP 理解不一致，容易出现标准漂移，影响服务体验和品牌口碑
整改闭环难
发现问题后，整改跟进、反馈、复查效率低，巡检结果容易停留在“发现问题”，难以形成管理闭环
视频数据价值未释放
大量视频和图片只作为存储资料，缺少结构化分析，难以转化为门店运营洞察
方案架构
方案优势
轻量接入，快速上线
支持公有云、AI 相机、AIBOX 等多种接入方式，适配新建门店和存量门店改造
云边端协同
边缘端实时分析视频，云端通过多模态大模型复判，兼顾低延迟、低成本和高准确率
SOP 敏捷迭代
业务人员可通过文字规则和示例图快速调整巡检规则，适配新品上线、流程变化等高频业务变化
巡检自动闭环
自动识别违规事件，并推送至运营管理平台，支撑事件上报、整改跟进和门店排名分析
覆盖场景丰富
支持环境卫生、人员规范、食品安全、设备异常、客流统计、物料消耗等多类巡检场景
利旧设备，降低成本
可接入门店已有摄像头，结合 AIBOX 实现智能分析，保护原有硬件投资
应用场景
门店环境卫生巡检
识别地面垃圾、桌面异物、垃圾桶满溢、制作区清洁等问题，提升门店卫生管理水平
食品安全与操作合规
检测未佩戴口罩、未戴手套、器具清洁、出料口清洁、物料效期识别等食品安全相关场景
员工行为与在岗管理
识别着装不合规、人员离岗、制作区倚靠吧台、面客区饮食等行为，提升门店服务规范
门店安全管理
支持营业期间/闭店期间人员闯入告警，提升门店安全防护能力
设备异常检测
识别摄像头遮挡、画面移动、冰箱门打开、制冰机盖板未盖、茶饮机推拉门未关等异常
客流与经营分析
支持进店、过店、驻留人数统计，辅助门店经营分析和精细化运营
客户案例
某咖啡连锁品牌 AI 巡检项目
通过端云协同和多模态大模型复判，覆盖桌面异物、地面垃圾、垃圾溢出、冰箱门打开、物料消耗等场景。视频算法准确率由约 80% 提升至 95%，有效降低人工稽核压力
某茶饮品牌 1800+ 门店智能巡检项目
基于一见平台、边缘 AI 盒和利旧摄像头，建设智慧巡检分析看板和门店服务质量排名体系，实现运营违规事件自动识别与通知，支持 24 小时巡检，帮助品牌提升全国门店服务合规管理能力