另外,通过专业的代码审计报告,能为用户开发人员提供安全问题的解决方案, 完善代码安全开发规范。 服务范围 新上线系统 百度认为,任何系统在上线之前,必须经过代码层面的审计工作,确保无可发现的安全风险才批准上线。这也是百度安全的典型实践方式之一。 已运行系统 我们建议您对于线上运行的系统也同样进行代码审计,相关人员可以从扫描报告中看出当前产品的安全特性是否通过了安全策略和产品的安全需求是否合规。
通过全面的威胁数据库和先进的大模型技术,结合大量TARA 项目经验,使用户能自动构建全面的威胁分析和风险评估报告,确保安全性,满足合规要求。 客户案例 为某整车厂打造整车级OTA安全升级能力 为某车厂客户提供了通过OTA进行迭代系统功能及下发配置文件、完成售后车辆功能升级的能力,可通过OTA修复软件问题。
同时,在底链和基础服务的支撑之上搭建应用层,方便对证据的处理和使用,实现在版权、电子合同、供应链金融等实际领域的应用。 解决方案优势 安全 支持市面主流的ECC、国密等算法,保障数据隐私;链上实现可插拔机制,防止数据篡改。 0 1 公信力 链上联通公证处、司法鉴定中心、法院等,使存证数据具备更强公信力,可一键快速维权。
路侧高位视频场景解决方案 百度智能云路侧高位视频场景解决方案,依托百度领先的AI视觉大模型技术和百度地图的海量时空大数据,为智慧停车业务提供全方位、智能化的解决方案。通过高位视频设备、移动巡检车等前端感知设备,结合智能数据分析与处理,实现停车资源的精准管理、高效调度和便捷服务,有效缓解城市停车难问题。
乘客服务体验待优化 客流高峰、线路引导、失物寻找、咨询服务等场景响应不够及时 方案架构 方案优势 覆盖城轨核心业务 聚焦运行调度、设备运维、乘客服务、职能办公四大场景,贴近地铁实际业务 大模型与智能体驱动 通过城轨大模型底座和智能体服务,支撑问答、问数、诊断、调度、应急等应用 知识沉淀更高效 整合行业规范、本地制度、技术文件、运维经验等知识,形成可持续复用的城轨知识库 运维管理更智能 支持智能巡视
传统方式难以全面识别 文档处理效率低 长文档解析、信息提取、格式比对等工作耗时长,影响整体招采效率 方案架构 方案优势 招采全流程智能化 覆盖标前编制、标中评审、标后管理等核心环节,实现端到端智能招采服务 招采专精模型支撑 基于行业数据训练招采专精模型,提升招采场景理解、推理和评审能力 长文档解析能力强 支持 16 种格式、3000 页超长文档解析,实现文本、表格、图表等内容结构化处理 智能评标更高效
面向施工、事故、抛洒物、大车异常停车、逆行车辆、行人闯入等场景,及时向车端推送风险提醒 车路协同商业化服务 为车企打造差异化出行服务能力,同时帮助高速集团和地方交通平台实现数据价值显性化 立即联系您的专属顾问 免费咨询,量身定制方案 立即咨询
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