GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
GPU资源调度-显存共享 功能说明 GPU显存共享功能主要是为了支持多个边缘AI服务可以运行在 多张GPU卡上 这个特性。当边缘节点上运行多个AI服务的时候，默认情况下，多个AI服务都会运行在GPU卡1上。这样即使边缘节点有多张AI计算卡，也无法动态调用到GPU卡2。使用GPU共享功能，通过设置边缘AI服务的显存容量需求，实现边缘AI服务在多卡之间的动态调度。
MLU270资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
2.76 GiB/16 GiB 无 物理内存使用率 17.24% 云端计算值 vMemory-Usage 虚拟内存使用情况 10.07 GiB/1TiB 无 虚拟内存使用率 0.98% 云端计算值 Util 算力利用率 11.00%
百度智能云-BEC边缘网络安全组
边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品，更加轻松地使用云产品，并能够自助解决可能遇到的常见问题。 产品文档 API/SDK
百度智能云-BEC边缘容器报警管理
视频中心 BEC边缘容器报警管理 播放量： 9 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 BEC边缘容器报警管理 演示如何应用边缘容器报警功能 边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案
百度智能云-BEC对象边缘存储配置
视频中心 BEC对象边缘存储配置 播放量： 162 2 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 BEC对象边缘存储配置 演示BEC边缘存储的相关配置 边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案
快速入门指南 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
3 验证边缘计算框架是否成功安装 安装边缘计算框架以后，执行一下命令： sudo kubectl get pod -A 检查发现 baetyl-core 这个pod是否正常启动，如下图所示，baetyl-core处于 Running 状态，表示边缘计算框架安装成功。
baetyl-rule - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
CA key : /var/lib/baetyl/testcert/client.key # 服务器的私钥 cert : /var/lib/baetyl/testcert/client.pem # 服务器的公钥 insecureSkipVerify : true # 是否跳过服务端证书校验 - name : http - client # 名称 kind : http # http类型(仅可配置为
QPS监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
QPS监控 概述 在边缘计算场景下，用户部署边缘应用后，可在边缘端通过「服务名+端口号」或「IP+端口号」的方式访问边缘服务，尤其是AI服务。 QPS监控是为了监控边缘服务的调用情况，方便用户对已部署服务的调用信息进行查看。下面介绍开启边缘服务QPS监控的具体操作步骤。 操作步骤 1. 创建节点 创建边缘节点，可参考节点创建相关文档，创建完成如图所示： 2.
通过AI中台直接将模型下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型，然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备，本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程，将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型，边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ，必须使用 runc 。
通过AI中台转换模型并下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
通过AI中台转换模型并下发至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型，转换成适配NVIDIA Jetson的模型文件，并下发至设备边缘。 前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端 有一个模型，本实验用的是一个 图像分类模型fuild-mobilenceV2.zip 。
