面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
我们再介绍一下 Aries 系统的架构，这里我给了一张简要的架构图。 初看这个图，第一感觉是这个系统似乎有点复杂，模块有十几个，是不是很难理解。其实不然，第二眼会发现 Aries 是一种子系统化的设计，整个系统目前包含 4 个子系统，各模块分属不同的子系统，理解了子系统的功能，就理解了 Aries 的整体架构。 下面简单介绍一下各个子系统。
百度智能云-架构优化服务
开放场景应用和实践 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
开放能力应用场景 解决方案统一架构图 用户： 接入用户可以通过微信，安卓，ios，应用程序，电话接入企业系统 企业系统： 企业系统涵盖了对话过程的信息传递通道和信息来源，例如呼叫中心、客服对接系统等企业的用户端系统；以及财务、订单等相关的业务系统 智能会话系统： 基于百度领先的人工智能技术，智能客服为客户提供涵盖产品、应用、PaaS、通信等解决方案；同时通过开放能力赋能生态合作伙伴 企业对话能力对接
架构感知 - 云顾问ACA | 百度智能云文档
层级图 点击左侧Tab菜单时，展示具体某个层级的层级图详情视图，通过点击和悬停节点，可以显示每个节点的具体详情，包括主机使用率、进程使用率等监控数据。
手机版页面制作 - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
如下图所示： 底部导航 如果您想开启页面底部的悬浮导航栏，可以通过“导航-底部导航”进行开启和自定义项目。如下图所示： 分享设置 您可以设置当前页面分享到社交工具中的样式，自定义分享的图片、标题、描述语。如下图所示： 其他操作 其他的设计功能跟PC版页面类似，您可以使用左侧菜单进行操作。
十分钟明白GaiaDB架构 | 百度智能云
如下图，底层一套存储，节省成本，是『合』；中间多个节点，提高扩展性，是『分』；上层一套代理层，统一入口，使用简单，也是『合』。如此『合-分-合』的架构，在扩展性和使用便捷性之间保持了平衡，使得对于上层应用程序来说，就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。
设计架构 - 向量数据库
数据库引擎的逻辑架构如下图所示：
单机基础版 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
架构图 单机基础版由一个主节点组成，无备节点。 优势 高性能： 由于不提供备节点，主节点不会因为实时的数据库复制而产生额外的性能开销，性能稳定突出。 高可靠： 计算与存储分离，计算节点故障不会导致数据丢失。 低成本： 采用单个节点，相比双机高可用版，在性能不变的情况下成本减半。 适用场景 个人学习： 数据库初学者可使用基础版进行数据库的测试和学习。
百度智能云架构指南 - 白皮书 | 百度智能云文档
可扩展架构 可扩展性的架构可以保证在流量/请求变化的情况下，后端的服务能力可以伴随扩容/缩容： 使用BLB作为服务接入，保证后端在增加/减少时服务不受影响。 使用BCM来监控流量和后端负载情况，指定scaling策略。 使用自定义镜像创建新的BCC，保证服务的快速部署和启动。 混合云架构 混合云（Hybrid cloud）由两个或更多云端系统组成云端基础设施，这些云端系统包含了私有云、公有云等。
基本架构 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
基本架构 BLB通过集群的方式提供负载均衡服务，当负载均衡系统集群中的某一台服务器出现故障时，其他服务器将自动接管故障服务器的工作，从而保障服务高可用。
