表十 常用枚举偏移示例 区间迁移 依赖解释 {-24hour,-12hour} 以当前时间点前推24小时和前推12小时,查看这两个时间点的作业的实例状态。 {-10min,-5min} 以当前时间点前10分钟和前推5分钟,查看这两个时间点的作业的实例状态。 依赖串并行 支持作业设置依赖的串并行功能。依赖上一周期,设置为是则表示作业为串行模式,设置为否则表示作业为并行模式,需要用户设置最大并行数。
客户案例 案例详情 平台部署+基地标注 助力业务升级 深度学习标注平台的部署增强了国际汽车城的软件设施能力,“平台部署+基地标注”的模式在保证数据安全的同时,也极大提升了汽车城的数据处理能力。 20% 私有化平台效率提升 2000人 基地封闭作业 2D/3D 支持融合标注 相关产品/解决方案 数据标注服务& 内容审核服务 项目背景 上海国际汽车城是上海市政府“十五”计划中的重点建设项目。
聚合多维分析 在数据库中,ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 是用于多维数据聚合的高级 SQL 语句。这些功能显著增强了 GROUP BY 子句的能力,使得用户可以在单一查询中获得多种层次的汇总结果,这在语义上等价于使用 UNION ALL 连接多个聚合语句。 ROLLUP :ROLLUP 是一种用于生成层次化汇总的操作。
强调用户自主选择,而非替代决策 4、说话风格: 作用:控制角色的语言气质与沟通方式,是人设的“声音标识”。 内容:语气质感(温柔、冷静、俏皮、专业等),常用语气词、口头禅或句式模式,篇幅与语言节奏(如“短句、自然、口语化”),表达风格 写作建议:给模型提供多个选择,避免重复式回答,并强调拟人化风格 Plain 复制 1 人设1:林晚 2 3 ###说话风格 4 1、温柔、松弛、像被阳光晒过的棉被。
Redis的队列功能使得这些任务可以被有效地管理和分配。通过将大量的训练任务或其他计算任务存储在Redis队列中,并使用异步方式完成它们,可以显著提高系统的可扩展性和稳定性。 实时数据聚合与分析:对于AI场景中的实时数据聚合需求,Redis提供了快速的计算和数据汇总功能。这在需要对大量数据进行迭代和处理的场景中尤为有用,如实时分析用户行为、监控系统性能等。
常用操作列表 模式 内容 快捷键(Windows) 快捷键(Mac) 命令模式 ( Esc 切换) 运行块 Shift-Enter Shift-Enter 命令模式 在下方插入块 B B 命令模式 在上方插入块 A A 命令模式 删除块 d-d d-d 命令模式 切换到编辑模式 Enter Enter 编辑模式 ( Enter 切换) 运行块 Shift-Enter Shift-Enter 编辑模式
最小值:采样周期内所有采样点中的最小值。 样本数:采样周期内的样本数。
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GROUPING 描述 用于在包含 CUBE、ROLLUP 或 GROUPING SETS 的 SQL 语句中,判断某个在 GROUP BY 子句中的列或表达式是否为汇总结果。当结果集中的数据行是由 CUBE、ROLLUP 或 GROUPING SETS 操作产生的汇总行时,该函数返回 1;否则返回 0。GROUPING 函数可在 SELECT、HAVING 和 ORDER BY 子句中使用。
实现售前-售中-售后的闭环服务,达到提高客户满意度、完善客户服务的项目目标。