创建模型 步骤 在【模型中心-我的模型】点击创建模型或直接进入到【模型中心-创建模型】; 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 模型创建成功后,可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。 1.创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建
校验模型 在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。 校验模型 在训练任务成功完成后,即可使用实际数据进行校验。 单击“校验模型”,进入模型校验页面。 选择要校验的模型及其版本。 单击“启动模型校验服务”。 对于单序列模型,系统会自动生成校验数据 对于多序列模型,可以通过上传
发布API 发布模型,生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布完成 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒
评估效果 模型评估 模型训练完成后,可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果,以及完整评估结果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估与详细评估的报告,包括该模型整体的准确率、F1-score、精确率、召回率,以及评估样本具体数据情况,各分类的精确值、F1-Score等指标。 整体评估中,各指标的释义如下: 准确率:正
发布API 发布模型生成在线API 训练完毕后就可以在左侧目录栏中找到【发布模型】,发布模型表单页面需要自定义接口地址后缀、服务名称,即可申请发布。 发布模型界面示意: 或者,在我的模型列表——找到新训练好的模型版本——点击申请发布 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成,如果需要加急、或者遇
在线标注 文本实体关系抽取数据标注 如果您上传的是文本实体关系抽取数据集为无标注数据集,为了整个模型的正确运行,您可以点击【去标注】根据以下两步操作完成实体关系抽取的数据标注工作。首先您需要创建实体类别,并设置实体关系,第二步您需要根据您上传的文本实体关系抽取数据,对每个样本选择实体,标注实体类别和关系。下面将详细介绍
效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法,能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算
调用API 接口描述 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 情感倾向分析 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群(群号:868826008)联系群
解决思路 该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。 数据准备 第一步,明确需要识别的海洋种类。
003-数据处理组件 数据处理 SMOTE过采样 SMOTE算法的基本思想就是采用KNN技术对少数类别样本进行分析和模拟,并将人工模拟的新样本添加到数据集中,进而使原始数据中的类别不再严重失衡。 输入 输入一个数据集。 填写过采样率、过采样依赖的标签列与过采样标签。 输出 SMOTE过采样后的数据集。 算子参数 参数名