008-聚类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
008-聚类算法 聚类算法 高斯混合模型聚类 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）通常简称GMM，高斯混合模型是由多个高斯分布的结合组成的概率分布模型，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算
数据集管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集管理API 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成分类的图片数据，如何通过调用API完成图片的便捷上传和管理。EasyDL图像数据集管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类型数据，只是在部分接口入参存在差异，使用及接口地址完全一致。 数据集创建API 接口描述 该接口可用于创建数据集。 接口
本地部署价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
本地部署价格说明 对于调用量稳定且巨大的企业，可以选择将定制化商品检测AI模型私有化部署在企业本地服务器上，如需要这种方式，请加入EasyDL零售版官方QQ群（群号：1009661589）联系群管咨询。
模型训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型训练操作说明 在完成 上传数据集 后，在左侧列表中点击 训练模型 进入训练模型页面，如下图所示 选择上传的数据集和相应的标签，如下图所示 完成添加后，如下图所示。 点击 开始训练 后自动跳转到 我的模型 开始训练，训练过程中推荐打开短信通知，如下图所示，这样模型训练好后我们将第一时间以短信的方式告知您。 训练完成后
模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型效果评估报告 简介 模型训练完成后，模型列表中可以看到模型的结果，包括三个指标：MOTA、MOTP、召回率，也可以点击「完整评估报告」查看更为详细的模型表现，本文档会介绍如何解读模型的各项指标。 模型训练结果 模型的训练结果是如何得到的？ 所有训练数据中，系统会随机抽取70%的标注数据作为训练数据，剩余的30%作为
发布公有云API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
发布公有云API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果
模型发布整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为API后，将获得一部分免费调用次数，如需
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检
工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
了解到飞桨EasyDL提供了零门槛的AI开发功能，不需要了解算法基础即可快速完成模型训练，该工厂通过EasyDL平台提供的物体检测任务类型经过以下步骤的快速训练，获得了高精度的生产工件划痕质检AI模型并投入实际业务应用中，基于该智能质检方案，企业每年投入的质检人力降低60%，质检效率及准确率大幅提升。
EasyDL图像-图像分类快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
高质量采集与高效标注，支持在模型迭代过程中不断扩充数据，助力提升模型效果 更多参考 如对文档说明有疑问或建议，请 微信搜索“BaiduEasyDL” 添加小助手交流 备注：文档如使用中遇到报错等问题，请在控制台中通过“工单”联系我们，售后团队为您及时解决问题 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
