错误码 错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。 例如Access Token失效时,接口返回: Plain Text 复制 1 { 2 "error_code": 110, 3 &
在线标注 目标跟踪在线标注 在创建好数据集,并导入视频数据后。可点击数据总览页面,上传数据对应的「查看与标注」操作开始标注任务。 在线标注视频示意 在线标注图例 1.添加标签 点击标注页面右上角的「添加标签」,输入标签名称来添加标签。标签添加成功后可在右侧标签栏查看所添加的标签,并提供「修改标签名称」、「连续标注」的功
API上传 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成分类整理的文本数据,如何通过调用API完成文本数据的便捷上传和管理。 EasyDL文本数据集管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类型数据,只是在部分接口入参存在差异,使用及接口地址完全一致。 接口鉴权 同发布模型后获取的API鉴权方式: 1、在
发布API 发布模型,生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意: 发布完成 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加
发布API 发布模型,生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布公有云API: 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布完成 申请发布后,通常的审核周期为T+1,即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒
创建模型 步骤 在【模型中心-我的模型】点击创建模型或直接进入到【模型中心-创建模型】; 选择模型类型、提交模型名称、模型描述、联系方式即可创建模型。 模型创建成功后,可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。 1.创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建
训练模型 训练模型 完成数据的标注,或提交已标注的数据后,即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」,开始模型的训练。 按以下步骤操作,启动模型训练: Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。 如何选择部署方式 选择设备 如果您选择
检索“千帆大模型开发平台ModelBuilder”。 选中可退款订单,在操作列选择“退订资源”。 点击‘退订’或‘批量退订’后,进入退订确认页面,您可在此页面查看上一步选中需要退订资源的预计退订情况,退款金额计算规则详见 退订规则说明 。 核对退款金额,写明 退款原因 后,“立即退订”即可。 您到 订单管理 或 退订记录 查看退订详情。
模型基础配置 : 模型选择 大模型节点支持选择平台预置模型及用户在千帆平台创建的自定义模型(千帆平台精调训练模型+自定义开发或外部下载模型)。你可以参考平台资源 大模型服务 进行模型的选择和使用。也可以参考 模型创建说明 直接创建自定义模型——上传场景数据对预置模型进行微调(SFT)或导入自训练大模型,在特定场景下达到极致效果。
资源池管理简介 功能说明 BML全功能AI开发平台提供了公共资源池、专属资源池及用户资源池供您使用!您或者平台资源管理员相关角色可在资源管理模块进行管理。