3、 训练模型 :上传您 业务场景中出现的高频词汇或者是长句文本 ,可以有效提升业务用语的识别率;并可以迭代训练,持续优化。 5、 上线模型 :得到满意的训练模型即可申请上线,审批通过自动上线模型。模型上线后,在语音识别的接口中配置模型参数即可使用训练后的效果。
图像分类NASNet网络暂时不支持在 GPU P4环境上运行,若您未开通付费,请选择其他网络。 如何设置节点数及运行时间 1、选择计算节点数:节点数越多运行效率越高,可结合训练数据量及运行效率灵活选择。
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ,以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系,供参考: 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
4419-936b-50f9884f10d4 , 3 result : { 4 instanceId : unit-xxx , 5 orderId : 7b468732xxxxxb8364292 6 } 7 } 错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: 名称 描述 requestId 请求ID code 错误码 message 错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误
上传已标注文件要求格式为zip格式压缩包 已有数据集 支持选择百度云 BOS 导入、分享链接导入、平台已有数据集导入;支持选择线上已有的数据集,包括其他图像类模型的数据集 BOS目录导入格式要求:请确保将全部图片已保存至同一层文件目录,该层目录下子文件目录及非相关内容(包括压缩包格式等)不导入 分享链接导入请确保将全部图片已保存至同一压缩包,压缩包仅支持zip格式,压缩前源文件大小限制5G以内;仅支持来自百度
提交训练任务 选择运行环境,并按需配置计算节点数,提交训练任务。 训练完成后,通过训练任务的训练耗时或训练吞吐量对比,可对比AIAK-Training镜像所带来的训练加速效果提升。
按小时扣费,即北京时间整点扣费并生成账单。出账单时间是当前计费周期结束后 1小时内。例如,10:00-11:00的账单会在12:00之前生成,具体以系统出账时间为准。 使用 EasyDL 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=计算设备单价×计算设备数×使用时长 时长计量方法:只包括模型训练时的统计时间,数据预处理等不包括在计费时长内。
按小时扣费,即北京时间整点扣费并生成账单。出账单时间是当前计费周期结束后 1小时内。例如,10:00-11:00的账单会在12:00之前生成,具体以系统出账时间为准。 使用 EasyDL 前需保证账户无欠款。 计费公式 费用=计算设备单价×计算设备数×使用时长 时长计量方法:只包括模型训练时的统计时间,数据预处理等不包括在计费时长内。
教育培训】学伴暖光 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【学伴暖光】通过提醒、监督、鼓励等多种方式的有机结合,为用户打造了一个良好的学习环境,有效地帮助用户克服拖延和懒惰的不良习惯,确保学习的连贯性,助力用户在学习的道路上不断前进,实现自己的学习目标。
训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练,一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等,在EasyDL零售版中,训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关,下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上,24小时以内 6000以上 否 10小时以上,24小时以内 4000~6000