图像分类NASNet网络暂时不支持在 GPU P4环境上运行,若您未开通付费,请选择其他网络。 如何设置节点数及运行时间 1、选择计算节点数:节点数越多运行效率越高,可结合训练数据量及运行效率灵活选择。
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ,以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系,供参考: 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
提交训练任务 选择运行环境,并按需配置计算节点数,提交训练任务。 训练完成后,通过训练任务的训练耗时或训练吞吐量对比,可对比AIAK-Training镜像所带来的训练加速效果提升。
可以进行操作 历史版本 :可以查看历史训练的所有记录并进行操作 申请上线 :对当前模型训练结果较为满意,可以点击申请上线,跳转至上线模型步骤 迭代训练 :当前模型训练结果不满意,可以在当前版本基础上或者基础模型上继续添加新的训练语料,进行迭代训练获得新的模型版本 下载 :可以下载评估模型上传的测试集和训练模型的训练集 删除 :可以删除整个模型(包括所有历史版本),删除后不能恢复
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
经典版语音识别创建模型 在导航栏【模型中心】-【我的模型】页中可以点击【创建模型】按钮;也可以直接点击左侧导航菜单中的【创建模型】进入创建模型步骤。 目前一个账号下支持创建10个模型,模型可删除。 在创建模型步骤中,需要进行 “基础信息填写”“上传测试集”“选择基础模型” 三个环节完成创建。
训练时长与等待时间说明 EasyDL训练平台各类模型均是使用GPU集群进行训练,一个模型训练通常需要几十分钟至几个小时不等,在EasyDL零售版中,训练时长与参与训练的SKU单品图和实景图片数量有关,下表为各种训练数据量级所需要的大致训练时间: 训练实景图片数 SKU是否上传单品图 训练平均时长 6000以上 是 10小时以上,24小时以内 6000以上 否 10小时以上,24小时以内 4000~6000
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 概览 Keepalived的作用是检测服务器的状态,通常用来搭建高可用服务,例如Nginx、MySQL等。 需求场景 当主服务器发生故障无法对外提供服务时,动态将辅助IP切换到备服务器,继续对外提供服务。
购买算力单元 功能介绍 本接口用于购买算力单元。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
手百小程序注册链上账户 手百小程序注册链上账户 接口描述 手百小程序客户可以使用open_id+app_key为其用户注册区块链账户。注册成功可在超级链钱包展示用户藏品。