边缘验证 打开边缘AI应用,查看边缘AI推断情况,如下图所示,tpu算力正常加载,边缘AI推断正常执行。
批量删除边缘裸金属物理机 接口描述 本接口用于删除边缘裸金属物理机实例。 请求结构 DELETE /v1/bm HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
使用EasyEdge模型转换获取边缘模型 1、概述 本文介绍如何使用EasyEdge将 原始模型 转换成 适配目标边缘设备架构的 边缘模型 。模型转换操作在 EasyEdge控制台 完成。
边缘函数通过暴露 HTTP 接口供其他服务调用,具体可以参考: 调用函数应用服务 。baetyl-function模块的配置可以参考: baetyl-function 。
获取可用边缘节点列表 接口描述 本接口用于获取可用边缘节点列表。 请求结构 GET /v1/node/type/{type}?
当前默认IP是192.168.1.237 使用电脑直连,或者通过IP网段配置相同的路由器连接盒子网络端口,使用SSH登录SSH root@192.168.1.237 也可以直接外接显示器和键盘,直接使用用户名和密码进入 用户名和密码是root和baidu_ecs 使用vim或其他文本编辑器,修改/etc/network/interfaces.d/eth0 auto eth0 iface eth0 inet
容器应用工作负载类型说明 名词解释 工作负载为应用在边缘侧的部署类型,目前BIE支持 deployment 、 daemonset 和 job 三类部署类型,概念等同于 k8s 中的工作负载定义。BIE并未支持k8s的全量工作负载类型,但是已经支持了最常用的工作负载类型。
通过AI中台转换模型并下发至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型,转换成适配NVIDIA Jetson的模型文件,并下发至设备边缘。 前提条件 有一个可测试的边缘节点设备 边缘节点连接至云端 有一个模型,本实验用的是一个 图像分类模型fuild-mobilenceV2.zip 。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型,然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。