数据湖管理与分析平台EasyDAP

除这些预留字段外，Prompt+Response数据集还额外支持您在数据中扩展自定义业务字段，为数据集样本附加多维度元信息，例如实际业务指标、终端用户反馈和分类标签，可在数据准备过程中指导您更好地进行数据洞察与处理。

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第一步：构建蒸馏数据 教师模型版本 教师模型版本默认值为 DeepSeek-R1-250528 ，平台提供ERNIE、DeepSeek、Llama系列等模型作为教师模型。 数据配置 原始数据来源支持选择平台数据集。 若要发起蒸馏，仅支持选择一个数据集并多于100条，若数据集超过10000条，蒸馏数据构造耗时可能较长，请耐心等待。

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注意 ：未发布的数据新增数据不再纳入质量检查分析范围，但是删除数据后，质量检查将无法查看数据内容。 删除 您可以在完成数据分析任务后，在操作列“删除”此操作，任务一旦删除，将不可恢复。

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数据集部分样本的字段值空缺/特殊字符率过高，对模型训练有害，需要识别并去除此类样本。 数据集中混杂着多种业务场景的样本，想要从中遴选某一类场景的样本构建数据集，用于后续的定向调优。 从BadCase数据集中选择微数据，提升模型微调效果。 ...... 一般意义上，数据洞察与处理往往由具备AI数据准备经验的开发工程师/数据科学家等角色开展。

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数据管理 数据管理计费明细 数据管理是模型训练的基础来源，数据标注处理（包括数据标注、增强和FAQ挖掘）和创建推理结果集，均涉及计费。 数据标注处理 以下为数据标注处理中可能涉及的计费内容，其计费均照调用 在线推理 按量后付费 形式进行，具体价格可查看 按量后付费 在线推理计费标准。

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数据更新 ：指标数据的刷新频率设定为每日更新，即在每天凌晨00:00，系统将自动更新并展示前一日的数据，确保信息的时效性和准确性。 数据视图范围选择 ：可根据实际业务需求，通过选择不同的发布途径和具体的时间范围，来查看相应的概览指标和详细指标，实现不同场景下的数据洞察。 概览指标 该指标包含：总使用量，总使用用户数，总新增使用用户数，使用用户平均日留存率。

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单图自动进行压缩后展示，可以一定程度提升图片加载速度 标注说明 实景图上传API，可以通过API上传未标注和已标注的实景图，点击后跳转至该说明文档 实景图集标注规范，详细说明实景图如何正确标注，点击后跳转至该说明文档 标注工具使用方法，详细说明在线标注工具的使用方法，点击后跳转至该说明文档 切换数据集

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数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案，通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息，大幅提升数据质量，优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ，在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ，进入数据清洗的主任务界面，整体流程如下： 1.选择数据集 在数据清洗主页面中，选择“创建任务”。

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