点位覆盖面少 智能化程度低 人、车监管不足 AI及数据能力不统一 城市智能防控圈解决方案架构 基于百度多年沉淀的 AI 能力,利用城市监控视频设备和公安结构化数据,进行重点人、车、物等全要素目标的智能解析及布控,并结合大数据挖掘能力,提供精准技战分析、案件线索挖掘;结合百度领先的智能搜索技术,丰富公安研判手段, 提升对跨区域人员、车辆、物品的动态管控和研判效能,实现“智能感知、精准识别、触圈预警、实时响应
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对Hudi进行读写计算 产品更新 数据湖选型支持Hive,增加开启数据湖元数据功能 产品更新 新增规范设计模块,支持通过主题设计、数仓规划进行数据中台架构设计 产品概述 数据湖管理与分析平台EasyDAP , 封装了数据从汇聚、管理、开发、分析及服务流程,屏蔽了大数据底层技术,提供简易的可视化开发操作界面,一站完成数据集成、数据管理、批&流数据开发、数据分析服务等。
高可用设计 无单点设计,单机房内主备/集群,多机房冗余。 体系化的PaaS解决方案 产品全面,一站式PaaS服务 具备体系化 PaaS 产品集,涵盖关系型数据库、分析型数据库、混合型数据库、内存数据库等数据库分类领域,同时还配备完善的中间件服务。 保障业务数据的连续性 支持大规模部署,海量数据管理能力,强同步机制保障业务数据的连续性,同时提供业务专家服务,为企业数据处理保驾护航。
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为城市管理增智赋能,提升城市管理水平,实现城市管理“像绣花一样精细”。 立即咨询 行业面临的挑战 解决方案架构 典型应用场景 方案价值与优势 典型应用案例 相关解决方案 生态合作计划 立即咨询 行业面临的挑战 信息来源单一 城市事件信息来源相对单一,城市管理方式粗放。 分拨模式滞后 城市事件流转分拨模式相对滞后,效率低下。 条块分割严重 城市管理条块分割,导致无法实现多部门协同联动。
迁移实施及验证 做好Landing Zone云上架构设计,实时复制同步数据,并在迁移过程中、迁移完成后进行各类检测和验证。 通过验证后,还会针对问题对系统进行调整改进,而后进一步进行系统压力和测试,保证性能达标。 迁移后优化 帮助用户从性能和成本两方面进行优化。
方案架构 通过引入先进的大模型能力,基于1+4+N的解决方案架构,结合客户侧业务场景构建智能问数及智能问事能力,全面革新传统驾驶舱项目及视频监控系统的运作方式。智能问数系统打破专题与报表的固化模式,利用对全量数据的深入分析及大模型的强大支持,实现秒级响应的生成式动态交互,让用户能够随时提问并获得高效精准答案。
仿真作为模型上车前的最后一步,需要对车辆行驶过程中遇到的海量长尾场景进行充分测试以保证行车安全。 百度智能云提供的云上仿真能力 基于高精地图和真实路采数据,对道路场景和交通 支持数十万任务并发运行,实现日行千万公里的仿真里程 实现天级别的算法更新和周级别的 OTA 上路,模型成功上车率达到 99.8%。
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