百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
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AI模型可与第三方/现场已有的监拍设备适配,支持AI/非AI芯片 端侧识别方式,缩短监拍时间间隔,大幅降低漏报率 实现山火、异线异物等重点难点隐患识别,综合识别率>95% 输电本体智能巡检 提供基于无人机的输电线路本体缺陷识别,具备大小尺寸金具类、导地线类、绝缘子类等各类缺陷识别能力。
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返回参数 参数名称 类型 描述 list List Array SQL记录的列表 Array字段数据结构说明 参数名称 类型 描述 schema String 数据库名称 table String 表名称 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1/smartdba/slowsql/a23310a5-432d-433d-86ae-b00b1f9b4f3a/db1 HTTP/
4 收藏|刷新 收藏:单击收藏图标可以将当前数据源添加到 我的收藏 中,添加后可以在新建 SQL 窗口中快速选择。 刷新:可刷新当前数据源中的数据。 5 数据库名称 选中目标数据库以执行 SQL 操作。 切换 Redis 数据库或集群模式下的节点地址。 右键菜单: 数据库详情 :显示目标数据库的详情信息,包含数据库名称、默认字符集、数据库大小、Key 总数等。