数据安全最佳实践_解决方案实践
而删除白名单中的SQL后，被放行的SQL将重新被拦截。 （3）当出现误拦截时，若无法及时将误拦截的SQL加入白名单，可以将DB防火墙防御级别修改为告警，从而不再阻断SQL的正常执行。 备份与恢复 备份创建 备份创建有系统自动创建、用户手动创建两种方式。这些数据备份快照可以被用于数据恢复和实例克隆。
对等连接最佳实践_解决方案实践
相关产品 对等连接 、 私有网络 相关产品 对等连接 提供VPC级别的网络互联服务，实现在不同虚拟网络之间的流量互通，实现稳定高速的虚拟网络互联 私有网络VPC 支持用户自定义网络地址空间、多VPC之间对等高速连接，通过VPN/专线的方式，与用户的数据中心构建混合云网络
号码认证服务（AI_PNVS）
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
使用仿真数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
例如，我们可以在画布上新建一个“表格组件”： 点击绑定图标，在弹窗中选择刚创建的数据表“本地气温记录”： 点击“确定”关闭弹窗返回画布，由于“表格”组件默认是 4 列数据，而“本地气温记录”生成 2 列数据，我们再修改“表格”的属性“样式”->“列数”： 至此，画布上的“表格”组件已经正确显示仿真数据了。
理解深度学习： 第六章 训练模型 千帆社区
然而，它在简单形式下向最近的极值移动可能是一个缺点，特别是当我们接近山顶而非山谷底部时，可能会是一个最大值。此外，对于参数众多的情况，如神经网络，计算海森矩阵的逆变得不切实际。 SGD 的特性 ：当学习率趋近于零时，SGD 的极限是一种随机微分方程。Jastrzębski 等（2018）指出，这一方程依赖于学习率与批量大小的比例，并发现学习率与批量大小比例与找到的最小值的宽度有关。
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置专家模式表格数据预测任务 表格预测任务支持AutoML和专家两种运行方式： AutoML模式：全流程自动建模，用户只需设置数据集、目标列以及制定任务类型即可，而无需关注数据处理以及算法配置等过程，系统会自动完成建模过程，并从中挑选最优的模型作为训练任务的运行结果。 专家模式：高度开放的建模方式，用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置，具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。
HTTPS传输加密实践 对象存储（BOS）
HTTP的连接很简单，是无状态的，而HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比HTTP协议更安全。 使用HTTPS保障BOS数据安全性 BOS目前已经全面支持HTTP与HTTPS的传输协议，使用HTTP和HTTPS与BOS的交互过程如下图所示。
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
目前支持的算法种类如下： 二分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 多分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 回归 分布式随机森林 梯度提升机 深度神经网络 XGBoost 算法的说明可以在选择之后在右侧查看： 配置预测算法 最后一步是配置预测算法的参数，如果选择 AutoML，这里只需要配置训练 / 验证集划分比例
数据模型可视化功能说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
组件名称 展示图表 作用 Scalar 折线图 动态展示损失函数值、准确率等标量数据 Image 图片可视化 显示图片，可显示输入图片和处理后的结果，便于查看中间过程的变化 Audio 音频可视化 播放训练过程中的音频数据，监控语音识别与合成等任务的训练过程 Graph 网络结构 展示网络结构、节点属性及数据流向，辅助学习、优化网络结构 Histogram 直方图 展示训练过程中权重、梯度等张量的分布
DTS支持专线迁移_解决方案实践
1.4 启动 rinetd 进程 二进制默认目录为/usr/sbin/rinetd，在该目录下运行 rinetd 二进制文件即可。 如果修改了 rinetd.conf 文件，需要先 kill 掉 rinetd 进程，再重启 rinetd 进程，新的配置才会生效。
