015-图算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
FastUnfolding 算法是一种迭代的算法，主要目标是不断划分社区使得划分后的整个网络的模块度不断增大。 输入 输入数据集，包括源顶点列，目标顶点列，边权值列（可选）。 输出 输出结果数据集，包括两列：node（源/目标顶点名称），community（社区id），community一致表示属于同一个社区。
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
API方式 在线活体检测：可单独使用，或配合H5 js-sdk，进行图片的活体及质量的同时保障采集的图片非二次翻拍。 视频活体检测：录制并上传的视频，在云端进行随机抽帧分析，并得出最终的活体检测分数。 随机校验码：配合视频活体检测API，用于在语音/动作活体检测中生成随机数字/动作。
创建实例组 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
基本配置 基本配置有若干信息需要填写，包括 基本信息 、 节点选择 、 模版选择 、 算力配置 、 存储配置 、 网络配置 、 部署集设置 、 密码设置 。 基本信息 填写实例组和实例的基本信息，页面截图如下，具体填写说明请看下表。 配置名称 填写说明 实例组名称 用户可以选择随机生成或者自定义 实例组名称 。如果选择 随机生成 ，实例组名称会跟实例组ID保持一致。
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
视频活体检测 ：通过上传一段视频，进行视频随机抽帧分析，对随机图片进行静默图片活体检测，得出综合攻击情况分析结果。为确保视频唯一性，可以结合随机校验码接口使用，实现生成随机数字或随机动作，用户通过配合完成指令进行活体检测。 实际采集过程中，为了确保业务流程的合理性，需要确保采集的图片为 真人操作 ，避免其他用户恶意伪造作弊。而以上几种活体检测策略，需要根据业务场景选择最合适的一个或组合方式。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
MLM（Masked Language Model）, 指的是BERT模型的一种预训练方式 （ 在 BERT 模型中，被遮蔽的部分由两种符号组成：80% 的部分会被替换成特殊标记 [MASK]，10% 的部分会被替换成其他随机的单词，而剩下的 10% 部分则不做任何处理 ） 人工设计模板 Prompt 的模板最开始是人工设计的，人工设计一般基于人类的自然语言知识，力求得到语义流畅且高效的「模板」。
创建只读实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
云数据库 RDS 支持通用网络和专有网络（Virtual Private Cloud，简称 VPC ）。
创建只读实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
云数据库 RDS 支持通用网络和专有网络（Virtual Private Cloud，简称 VPC ）。
API简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
实惠：支持按需付费以及包年包月，计价简单而透明。 安全：专属私有网络，独占系统环境，确保数据安全。 MapReduce组件 如果您是初次调用百度智能云产品的API，可以观看 API入门视频指南 ，快速掌握调用API的方法。 接口概览 本节汇总了BMR集群可调用 API，具体接口信息请点击链接查看详细内容。 接口 描述 集群操作接口 集群列表查询、集群信息查询、创建集群、释放集群。
通过BOSProbe检查上传下载 - 对象存储BOS | 百度智能云文档
命令输出 网络检测结果； 上传检测结果； 错误信息； 建议； 检测报告保存地址。 上传检测 描述： 上传检测用于检测和收集上传过程中遇到的错误和收集网络信息，并生成报告和错误信息提示。上传的文件可以是BOSProbe生成的一个大小为1M的随机文件，也可以是您手动指定的随意大小的文件。
大模型知识蒸馏概述 千帆社区
来源：加州大学圣塔芭芭拉分校、腾讯人工智能实验室、微软等 Fine-tune CoT （论文： Large language models are reasoning teachers ）更进一步，通过随机采样从 LLM 生成多个推理解决方案。 训练数据的增强有助于学生模型的学习过程。
