数据加密 对象存储（BOS）
使用客户端加密时，会为每个Object生成一个随机数据加密密钥，用该随机数据加密密钥明文对Object的数据进行对称加密。主密钥用于生成随机的数据加密密钥，加密后的内容会当作Object的元信息保存在服务端。解密时先用主密钥将加密后的随机密钥解密出来，再用解密出来的随机数据加密密钥明文解密Object的数据。主密钥只参与客户端本地计算，不会在网络上进行传输或保存在服务端，以保证主密钥的数据安全。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
详细超参数列表请见下面超参数列表 搜索超参数列表 超参数 参数类型 说明 batch_size 离散值、随机整数 每一个批次处理的数据数量，需根据网络不同机型和网络调整最大值，否则可能因显存不足导致失败 learning_rate 离散值、平均采样、对数平均采样 控制深度学习网络的学习速度，学习率越低，损失函数的变化速度就越慢，反之亦然 weight_decay 离散值、平均采样、对数平均采样 对深度学习网络进行权重衰减
安全组配置实践（入门篇）_解决方案实践
为用户访问公网提供IP地址和公网带宽 私有网络VPC 支持用户自定义网络地址空间、多VPC之间对等高速连接，通过VPN/专线的方式，与用户的数据中心构建混合云网络
盖楼大赛第二期 | 大模型梦想家：你希望通过大模型产品解决哪些实际问题？ 千帆社区
大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 2023.09.11 7448 看过 盖楼大赛参与方式 9/05 - 9/27活动期间，社区管理员将会每周发布一个主题图文，在该图文下发帖参与互动，就有机会获得随机掉落的惊喜奖励 活动节奏 9月5号起，每周将会解锁一个新的话题贴，敬请期待 活动奖励 每个话题图文评论每增加10条，就在新增的10层楼中随机抽取两名用户送出惊喜奖励 每个图文的10/20/30
超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
这个过程是从遗传算法获得的灵感，种群的初始化采用随机的方式生成，个体的优胜劣汰具体指利用(exploit)和探索(explore)两个步骤，不仅可能会从表现较好的个体中复制参数，它还能通过随机扰动修正当前的值而探索新的超参数组合。百度创新提出了随机微分方程无梯度优化算法PSHE2，采用哈密尔顿动力系统搜索参数空间中“势能”最低的点以替代随机扰动，加速迭代收敛。
使用CDN加速BOS_解决方案实践
存储分发场景通常有以下特点： 静态文件访问量大，访问频率高，服务器负载高 静态文件面对用户基数非常大，并发访问强度大，网络环境又极为复杂 某个时间段需要高速、集中的下载，且并发下载量高，比如应用更新包、程序补丁等等 使用CDN加速BOS，通过CDN服务加速分发能帮助用户就近获得BOS存储服务中存放的文件，极大地提高用户体验。
Rowkey设计原则 - 云数据库HBase
这个方法有效地使行键随机化，但牺牲了行的排序属性。 简化行与列 在HBase中，值是作为一个cell（单元）保存在系统之中的，伴随着它的行、列名和时间戳。如果行名和列名很大（特别是比单元的值还要大时），那么可能会遇到一些特别的状况。在HBase的StoreFile中，有一个用于随机访问而保留的索引，如果访问一个单元的坐标过大、占用很大的内存，则该索引会被用尽。
查看数据增强详情 - ModelBuilder
mask,随机删除 ，有以下增强方式： · 随机mask · 随机删除 · 同词性替换 · 近义词替换 · 同音词替换 retStr string 增强结果 startTime string 开始时间 finishTime string 结束时间 isSelfInstruct bool 是否self-instruct自监督 name string 增强任务名称 serviceName string
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 使用Python开发神经网络 网络定义 是 可在可视化神经网络编辑界面进行编辑 使用示例 选中“BML Neural Network”组件后，点击右侧“可视化开发”按钮，进入神经网络可视化开发界面。神经网络可视化开发同可视化建模操作体验类似，选择相应的组件进行串联后，点击组件可进行参数设置。
自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
每隔一定的epoch，都会用表现较好的模型替换表现不好的模型，并且对超参数进行随机扰动，而表现较好的模型则继续训练。
