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XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。

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TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。

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受版本控制 ：Skills以文件形式存储，可以在你的代码仓库中追踪其变更 可操作 ：Skills可以包含脚本、模板和参考资料，Agent 使用其工具对这些内容进行处理。 渐进式 ：Skills按需加载资源，使上下文使用更加高效。 类型 内置skill ：文心快码预置了一系列系统skill，在对话框中输入 / 即可查看完整列表并直接选用。 自定义skill ：支持用户自行新建skill。

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默认会选择当前已经设置的回复类型，如果之前技能还没有设置回复类型，那么默认选中“ 代码编辑 ”，并在代码编辑框中展示系统配置的示例代码。 回复方式选择“ 代码编辑 ”，修改代码，并保存，即可生效 注：代码编辑当前仅支持Node.js 12 代码编辑开发 页面上配置的代码会收到机器人平台的请求，请求中带有NLU（自然语言理解）后的意图和词槽信息。

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如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型，关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。

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Checkpoint 会本地存储，并且独立于 Git。仅将它们用于撤销 Agent 的更改——持久的版本管理请使用 Git。 并行对话 Comate支持对话中的并行 Tab（多标签页），即支持并行执行多个 Agent 任务且同时展示。 你可以像浏览器标签页一样，为不同的任务创建多个独立的 Tab，每个 Tab 拥有自己的上下文、会话历史和模型状态，便于同时处理多个问题而不互相干扰。

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应用代码管理 应用代码管理 获取应用代码版本列表 方法 API 说明 GET /v1/app/{appId}/code/version 获取应用ID为{appId}的最近10个代码版本列表信息 返回参数 参数名称 参数类型 说明 versions List<codeVersion> 具体介绍请参看“codeVersion参数列表” codeVersion参数列表 参数名称 参数类型 说明

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在Baidu Comate中使用混合云方案，可以带来以下几方面的优势： 数据安全和隐私：代码助手可以在私有云中处理和存储代码、知识库等敏感数据，确保数据隐私和安全，同时利用公共云的计算能力进行复杂的代码分析和机器学习模型训练。 高效资源利用：混合云架构允许智能代码助手在需要时动态扩展计算资源，利用公共云资源进行计算密集型推理任务，而日常的小规模操作则在本地完成。

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