【千帆AppBuilder】零代码+组件+代码节点方式实现AI应用《法定退休年龄计算器》 千帆社区
值分为60、55、50 代码节点 代码节点，需要关键几个点，输入参数、代码编辑区域、输出参数。 输入参数 代码运行的输入变量。代码中可以直接引用此处添加的变量。 输入参数主要是引用开始节点定义好的输入参数。 编辑代码 点击编辑代码按钮，可以进行代码模拟数据运行测试，这个非常方便。 可以点击填充数据按钮，会自动填写参数和值，值可以自己编辑进行运行测试。
百度智能云推出代码助手"Comate“
百度智能云推出代码助手"Comate“，它通过分析编码方式来建议完整的代码行或整个功能。该产品由文心大模型 ERNIE-Code 提供技术支持。
用零代码开发实现图像分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割，语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景，简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签，但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
代码管理 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
SVN存储空间：存放代码，单个文档上限40M，不能改变。 运行环境的磁盘：保存临时文件，容量上限为20G，不能改变。 运行环境的内存：所购买套餐的内存大小，开发者可通过升级套餐改变内存大小。 如何解决发布war包时间长、效率低的问题？
Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn服务代码文件示例 Sklearn服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于Sklearn库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 Sklearn模型服务代码示例如下所示： Python 复制 1 #!
零代码开发转Notebook开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
零代码开发转Notebook开发 飞桨EasyDL支持将通过零代码开发-预置模型调参模式开发的模型转为对应模型文件在Notebook中打开进行优化。 step1：启动Notebook 通过预置模型调整模式完成训练后，在任务总览对应任务中点击【打开Notebook】。 step2：调整权重参数与网络结构 结合实际需求，在Yaml文件中对网络参数及结构进行调整。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类，训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
