应用场景 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
推荐搭配使用：EasyDAP+BMR 实时流分析场景 基于EasyDAP实时流可视化作业开发Studio ,低门槛实现实时流数据分析，无缝对接多上下游数据源类型。 推荐搭配使用：EasyDAP+BMR 数据融合分析场景 通过EasyDAP统一元数据管理和交互式分析能力，实现多源异构数据的融合和联合分析洞察。 推荐搭配使用：EasyDAP+BMR
产品介绍 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
产品介绍 百度数据湖管理与分析平台 EasyDAP（Easy - Data Lake Management and Analysis Platform，简称EDAP）是一款面向企业的 全场景 、低门槛、开放灵活的大数据管理与分析平台，可一站式完成数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务，并与云计算&存储生态打通， 采、存、管、用 一体化， 帮助企业实现数据价值释放。
百度数据湖管理与分析平台
项目管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
在项目的开发界面中，用户可以进行，批量作业、实时作业、数据分析等操作。具体操作方式，参考【批量作业开发】、【实时作业开发】、【数据分析】等模块。
数据监控与预警_解决方案实践
3.创建数据模型 数据模型的作用是将源数据整合处理为适合分析的数据集，为后续工作做数据准备。 在数据模型模块，可以将需要的多张数据表关联成一张宽表，并进行逻辑层面的数据处理（如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作）。下面以电商数据分析报表场景为例，介绍一个数据表的建模步骤。更多操作详细介绍见 数据模型 。
核心概念 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
成本 更快的查询结构，存储成本高 存储海量数据，采用分布式存储系统 、 对象存储系统 降低存储成本 数据分析应用 多维分析和可视化报表 跨源融合分析、 批&流出数据处理 、机器学习、预测分析、数据发现和分析 数据管理 元数据是对数据的描述，采集企业环境中的各类元数据并统一存储，通过分析元数据，根据业务维度、系统维度等不同维度对数据分类，并梳理出数据和数据之间的关系，将能从多种视角360°展示出企业的数据资产视图
NLP评论分析案例 - 语言与知识 | 百度智能云文档
通过前期能力调研与服务综合考虑，最终小王选择了百度的自然语言处理技术服务， 通过接入评论观点抽取与情感倾向分析两个接口能力，切实帮助提升了企业处理分析评论数据的效率，降低了公司的运营成本 。 下面让我们一起来和小王看一下如何接入百度自然语言处理服务吧
产品架构 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
主架构贯穿数据集成、数据管理、数据开发、任务调度、数据治理、数据分析、数据服务等数据全生命周期，底层支持对接大数据存储计算平台和企业原有IT系统，上层对接DAMP、SugarBI等数据应用，开放OpenApi支持数据应用灵活定制开发。
调用方式 - 人体分析 | 百度智能云文档
调用方式 调用人体分析服务的API接口有两种调用方式，两种不同的调用方式采用相同的接口URL。 区别在于 请求方式 和 鉴权方法 不一样，请求参数和返回结果一致。 调用方式一 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数： access_token：必须参数，参考“ Access Token获取 ”。
产品优势 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
产品优势 全场景 围绕数据全生命周期，封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套体系。 数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务应用一站完成。 低门槛 封装复杂的大数据相关技术和组件，提供简易的操作界面。 0代码数据集成、批&流可视化开发Studio、拖拽式作业编排 、一键多源联邦分析。 开放兼容 无缝对接主流大数据存储计算平台，适配兼容性高。
