配置AB测试版本 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置AB测试版本 BML在线服务中，同一服务支持同时部署两个模型上线，并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务，处于 运行中 状态时，允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中，对于处于 运行中 状态的服务，点击 新增版本 ，添加AB测试版本
008-组件资源配置 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
008-组件资源配置 在画布中，拖拽组件后，需为组件配置对应的资源。 Spark运行参数 Spark任务中包含Driver和Executor，关系为一对多，您需要分别对Driver和Executor进行资源配置。 参数名称 是否必选 参数描述 Driver 运行环境 是 平台提供两种资源套餐可供选择 Executor
预置模型调参简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参简介 在BML中，面向初级的AI开发者提供了预置模型调参建模方式。在该方式下，开发者无需关注构建模型的代码细节，而只需要选择合适的预训练模型以及网络即可。对于系统预置的可配置网络参数，可以适用于大部分场景，开发者也可以根据自己的经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。 预置模型调参支持视觉和自然语言处理两
序列标注标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
序列标注标注说明 1.标注体系说明 在序列标注任务中，一般会定义一个标签集合，来表示所有可能取到的预测结果。 标签是对字符串的token序列进行的表示： 对于英文字符串而言，token可以是一个单词（e.g. baidu），也可以是一个字符（e.g. b）； 对于中文字符串而言，token可以是一个分词后的词语，也可以
服务器部署价格说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上，只需在发布模型时提交本地服务器部署申请，通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。 价格参考 部署类型 按年授权价格（ 每个模型每年在每个设备 ） 永久授权价格（每个模型在每个设备） 本地服务器SD
从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
从本地导入模型 在新建版本时可以导入本地模型。 前提条件 已创建模型，且该模型的模型来源为“本地上传”。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中，单击“来源”为“本地上传”的模型所在行的“新建版本”，进入“新建版本”页面。 根据页面提示填写相关信息以及上传文件： 对于图像分类、物体检测
004-查看特征重要性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件，支持 在算子运行成功后 ，查看其重要特征。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“XGboost多分类“，选择“查看特征重要性”，即可显示前50个重要的特征。 如需查看全
标准接口规范参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
标准接口规范参考 脚本调参和Notebook训练方式产出的模型部署到公有云时，不同任务类型的应用接口的请求与响应均满足响应的标准规范。 图像分类-单图单标签 标准接口请求参考说明： 字段名称 必须 类型 说明 image 是 string 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15
导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有
文字识别任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文字识别任务简介 文字识别模型类型 文字识别模型即是常说的OCR模型，预置模型调参目前提供了通用的全文本识别场景，可以应对常规的文字识别任务，且支持多种文字。 文字识别模型应用场景 纸质文档电子化 通用文字识别模型支持针对多语种的纸质文档进行电子化，开发者可以采集文档图片并标注，对模型进行训练，从而实现纸质文档的自动电
