实例分割API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
模型训练完毕后发布可获得定制实例分割API 接口鉴权 1、在 BML控制台 -模型应用-应用接入功能下创建应用 2、应用列表页获取AK SK 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： 请首先进行自定义模型训练，完成训练后申请上线，上线成功后可在服务列表中查看并获取url。
兴趣构建（LLM增强版功能） - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
兴趣构建（LLM增强版功能） 概述 大模型在用户理解方面具有巨大的潜力，能够提供更深入的理解。我们利用聚类算法将整个物料库聚类为若干集群。使用LLM技术个性化提取兴趣旅程，并结合少样本提示、提示调整和微调等技术来优化模型的性能，使其能够更好地理解和总结用户的兴趣旅程。 前提条件 1应用已经创建完成，并且已经接入物料、用户和行为数据。 2具有已开启大模型权限。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
KNN二分类 k 近邻（KNN）是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的 k 个训练样本，然后基于这 k 个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这 k 个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。 k 近邻没有显式的学习过程。
增值服务计费 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
WAF安全防护包 云虚拟主机专属BCH-WAF（Web Application Firewall）安全防护包，百度独有的创新云上架构，彻底告别传统云WAF源站暴露的问题，全面防护各种Web攻击威胁，捍卫您的网站安全！ 具体购买操作流程请参考 WAF安全防护包 。
如何获取视觉任务软硬一体产品 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何获取视觉任务软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，BML推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与BML脚本调参任务训练出的图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。 了解不同方案 方案获取流程如下： Step 1： 在BML脚本调参任务中训练专项适配所选硬件的图像分类/物体检测模型 ，迭代模型至效果满足业务要求。
图像智能标注介绍说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签，可以先结束智能标注 智能标注中可以增删图片吗？ 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前上传需要标注的所有图片，并删除不相关的图片。如果确实需要增删图片，可以先结束智能标注 智能标注中可以修改已标注图片的标注框吗？ 可以。但为了保证智能标注的效果，建议不要大量改动。
014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
精准分词是比较稳定的分词器，新词发现带有新词发现的功能。 精准分词 人名识别 是 是否开启人名识别。 开启 数字识别 是 是否开启数字识别，开启后[五十八]会被分成一个数字。 开启 量词合并 是 是否把数字和量词合并，开启数字识别后有效，开启后[8号]会被识别成一个词。 开启 词性标注 是 是否标注词性。
将实例从故障注入功能白名单移除 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
将实例从故障注入功能白名单移除 接口说明 将实例从故障注入功能白名单移除 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/failinject/whitelist/remove HTTP/1.1 2 HOST: rds.bj.baidubce.com 3 Content-Type: application/json 4 Authorization: authorization
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2019.02.28 1.0.6 引擎功能完善 2019.02.13 1.0.5 paddlepaddle 支持 2018.11.30 1.0.0 第一版！
PaddlePaddle 2.0.0rc - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
8 train_test_feed , train_test_reader ) : 169 # 将分类准确率存储在acc_set中 170 acc_set = [ ] 171 # 将平均损失存储在avg_loss_set中 172 avg_loss_set = [ ] 173 # 将测试 reader
