用BML实现开源大模型的预训练（Post-pretrain） - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入HF系列模型 输入输出模式多轮对话chat模型选择【对话模式】，单轮问答模型选择【续写模式】 如果您选择对话模式还需配置历史对话和当前问题的prompt：平台将根据此配置自动拼接当前用户问题和历史轮次问答，方便用户在线测试或接入对话类应用。
核心概念 - 语音通知服务VNS | 百度智能云文档
最上层为应用接入层，由负载均衡和多个任务接收应用服务器组成。 第二层为任务预处理层，有多个语音通知应用服务器组成，并发处理发送任务。 第三层为服务层，处理语音和文字的处理，通信处理，统计等等服务功能。 底层为数据持久化，数据的存储相关处理。 部署应用 系统管理后台为动应用逻辑：java-tomcat。
北京备案规则 - ICP备案服务 | 百度智能云文档
请勿用符号表示：如1-2-3；请用文字叙述方式填写：如：1单元2层3号。 备案证件（身份证）必须使用原件，即清晰的彩色扫描件或拍照件。
自主规划Agent：营销策略设计师 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
二、构建过程 步骤一：创建自主规划Agent 登录百度智能云千帆平台 在应用开发-Agent页面点击右上角创建应用，创建自主规划Agent，进入应用配置页面 步骤二：配置Agent 配置基本信息 ： a. 应用名称：营销策略设计师 b. 应用描述：根据用户行为和商家要求设计营销策略。
自然语言处理任务简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
不同版本的ERNIE特点 Base 模型的网路结构主体由 12 层 transformer block 构成，此版本的预测精度、预测性能、训练速度相对均衡 Large模型拥有更大的参数量，以及更好的 Finetune 效果，Large模型网络结构主体由 24 层Transformer Block构成，此版本的预测精度突出 Tiny模型有更浅的模型，在实际真实数据中有超过4倍的预测提速，预测精度逼近Base
杭州气象局
气象观测将像“人脸识别”一样开启了“天脸识别”模式,人工智能将终结人工地面气象观测的历史,实现地面气象观测完全自动化。
配置灰度发布 - 微服务引擎MSE | 百度智能云文档
场景二：正式版本需变更时灰度 在配置文件列表中，找到需要变更的配置文件，点击操作列中编辑，在编辑配置文件弹窗中 开启配置灰度发布 。 说明： 注意：开启后将进入配置灰度发布模式，所需的变更不会影响原配置文件。 在配置灰度发布模式中选择灰度发布方式，并配置对应灰度发布范围（IP/应用标签），在配置内容中更新需要灰度发布的内容，确认无误后点击右下角 灰度发布 进入版本对比。
访问日志 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
访问日志 BLB支持7层（HTTP/HTTPS）访问日志收集。访问日志可以帮助您了解客户端请求，分析用户行为，辅助故障排查等。开启访问日志服务后，我们会将您的原始访问日志推送至您选择的对象存储（BOS）bucket，BOS存储可以保证您的日志永久性存储并方便您进行日志的管理、下载与分析。 在配置访问日志前，您需要确保： 已经创建了七层负载均衡。 已经开通了BOS服务。
百度智能云千帆AppBuilder平台集成百度AI搜索的三大实践路径解析 千帆社区
本文着重解析平台内调用百度AI搜索组件的三种典型实施方案，通过技术特性对比与实践案例剖析，阐释不同模式下的适用场景与实现效果。 原生组件直连模式 在应用配置页直接添加 百度AI搜索组件 构成最基础的对接方式。该模式通过思考模型动态判断用户请求类型，当识别到需要外部信息补充时自动触发搜索行为。
Coding Plan实操进阶：多模型协同下的编码效率跃迁 千帆社区
对于社群与社区的开发者而言，掌握以下核心要点，即可快速实现实操进阶：一是建立“任务分层-模型匹配”的逻辑，精准释放多模型价值；二是熟练掌握工具适配方法，实现AI能力与现有工作流的无缝集成；三是注重细节把控，规避违规风险与操作陷阱，确保编码计划落地质量；四是基于长期使用数据，持续优化编码计划与使用方法，形成适合自身的高效模式。
