AI Search 高效构建 RAG 服务 - 向量数据库
ee地址： https://gitee.com/baidu/pymochow 安装和卸载 我们推荐通过pip来安装和卸载Python SDK，方法如下： 安装 您可以在命令行执行如下命令完成Python SDK的安装： Shell 复制 1 pip
安装SDK - 财务相关 Finance | 百度智能云文档
SDK 预期卸载 SDK 时，删除 pom 依赖或源码即可。
安装SDK工具包 - 弹性裸金属服务器 | 百度智能云文档
SDK 预期卸载SDK时，删除下载的源码即可。
安装SDK工具包 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
18 │ │ └── client_test.go 19 └── util // BCE公用的工具实现 卸载SDK 预期卸载SDK时，删除下载的源码即可。
资产清点 - 云安全中心CSC | 百度智能云文档
卸载客户端 请注意，卸载客户端后，服务器将失去所有由云安全中心提供的安全防护功能，请谨慎操作！以下是卸载客户端的步骤： 在主机上执行命令 pkill heyeAgent ，杀掉heyeAgent进程。 删除工作目录： /opt/heyeAgent 。 清理计划任务： 执行 crontab -e 命令，进入计划任务的编辑视图。
云桌面常见问题 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
禁止卸载windows系统驱动，禁止卸载.NET/C++ 等基础组件。 禁止删除“C:\Program Files 内的文件及文件夹。不要在云桌面内操作关机或者重启，如进行了相关操作，桌面链接会被断开，并回到应用首页。如后续登录异常，请重启云桌面后重试。 3. 云桌面使用异常问题 云桌面使用过程中出现卡顿、花屏情况怎么办？
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
查看到所有的GPU Plain Text 复制 1 lspci | grep -i nvidia 老版本软件包卸载（可选） GPU驱动卸载 Plain Text 复制 1 /usr/bin/nvidia-uninstall CUDA卸载方法： Plain Text 复制 1 /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller Plain Text 复制 1 - 如您的CUDA是老版本卸载
安装SDK工具包 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
添加SDK工具包lib/bce-java-sdk-version.jar和第三方依赖工具包third-party/*.jar。 其中，version为版本号，经过上面几步之后，用户就可以在工程中使用BCE Java SDK。 卸载SDK 预期卸载SDK时，删除下载的源码即可。
GPU资源调度-显存共享 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
8、卸载GPU共享的过程和安装时类似，复制GPU共享配置对话框中的应用卸载命令： 9、在设备上执行，输入具有GPU的子节点并确认。 10、查看kube-system命名空间下的pod，确认两个GPU共享服务都已经删除即表示成功卸载GPU共享功能。
安装SDK工具包 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
SDK 预期卸载SDK时，删除下载的源码即可
