PaddleX模型部署 PaddleX模型部署 简介 模型训练 模型导出 模型部署 PaddleX模型支持列表 简介 PaddleX是飞桨全流程开发工具,集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身,打通深度学习开发全流程,并提供简明易懂的Python API,方便用户根据实际生产需求进行直接调用或二次开发,为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践。
您可以通过查看 WAF 日志,分析规则的实际防护效果(例如检查是否存在误拦截情况)。 如需了解各处置动作的详细说明,请参阅 处置动作说明 。 步骤三:选择生效防护站点 在 防护站点 配置项中,选择需要应用此规则的域名或实例(支持多选)。规则创建完成后,您也可以通过编辑规则来调整或移除已关联的防护站点。
私有部署安装常见问题 1.
部署应用 点击 部署应用 按钮,开始在该服务器上进行应用部署。 选择想要部署的应用类型、应用名称、应用版本,是否开启日志上云,自检通过后即可完成部署。 注意 :只有在线服务器,才能够进行应用部署。 部署算法 点击 部署算法 按钮,开始在该服务器上进行算法部署。 选择想要部署的算法类型、算法名称、算法版本,是否开启日志上云,自检通过后即可完成部署。 注意 :只有在线服务器,才能够进行算法部署。
Bot模板 删除 , authInfo : , requestCode : DELETE /v1/waf/botTemplate/delete?
白名单规则 开关 { headInfo : , debugUrl :{ url : /v1/waf/whiteRules/switch , href : , method : POST }, debugDesc : 白名单规则 开关 , authInfo : , requestCode : POST /v1/waf/whiteRules/switch\nContent-Type: application
首先部署鉴权服务、然后部署应用服务 测试环境 客户方提供的进行产品、场景测试的环境,一般与生产环境隔离,开发、测试能够方便接触到的环境,对部署的可用性要求较低 生产环境 客户的生产环境,一般的业务系统真实提供服务的环境,具备较高的可用性要求,包括异地多活的灾备要求。
您可以通过查看 WAF 日志,分析规则的实际防护效果(例如检查是否存在误拦截情况)。 JS 挑战 :WAF 向客户端下发一段 JavaScript 验证代码,标准浏览器会自动执行该代码。若客户端成功完成验证,WAF 将在一定时间内(默认 30 分钟)放行该客户端的后续请求;若验证失败则拦截请求。 如需了解各处置动作的详细说明,请参阅 处置动作说明 。
黑名单规则 开关 { headInfo : , debugUrl :{ url : /v1/waf/blackRules/switch , href : , method : POST }, debugDesc : 黑名单规则 开关 , authInfo : , requestCode : {\n \ ruleKey\ : 0,\n \ switch\ : 1\n} , requestHeader
请求参数 Headers 参数 除公共头域外,无其它特殊头域 Query 参数 ruleKey string 规则唯一标识 必选 示例代码 删除黑名单规则 请求示例 复制 curl -X DELETE https://api.example.com/v1/waf/blackRules/delete?