默认单卡可虚拟化实例数固定为10 导致大卡分卡超过限制时容器无法启动问题 GPU内核态虚拟化业务不支持热升级,升级方式为排空节点升级 1.5.37 CCE v1.18+ 2024.09.10 新功能: H800芯片NCCL默认关闭NVLS 优化: 调度分卡结果信息获取兼容kubelet只读端口关闭场景 GPU内核态虚拟化业务不支持热升级,升级方式为排空节点升级 1.5.36 CCE v1.18+ 2024.08.05
使用本地存储的pod 缩容时可选择跳过包含本地存储 pod的节点 kube-system命名空间下的pod 缩容时可选择跳过kube-system命名空间下的非DaemonSet pod的节点 多伸缩组扩容选择策略 random:从满足扩容条件的伸缩组中随机选择一个伸缩组。least-waste:在满足pod的需求的同时,选择剩余最少资源的伸缩组。
CoreDNS 组件手动升级指南 CoreDNS 和 K8S 版本的兼容性 CoreDNS 镜像版本 支持的 K8S 版本 1.7.1 1.18 1.9.4-baidu 1.20,1.24,1.26,1.28 ⚠️ 注意:升级 CoreDNS 会导致全集群断网 5 分钟,请做好评估后再进行升级。
以下是一个 1.20.3 版本CoreDNS 默认采用的配置文件: Plain Text 复制 1 .:53 { 2 errors 3 health { 4 lameduck 10s 5 } 6 ready 7 log 8 kubernetes {{.ClusterDomain}} in-addr.arpa ip6.arpa { 9 pods insecure 10 fallthrough in-addr.arpa
对于存储在百度智能云镜像仓库的私有镜像(镜像地址为 hub.baidubce.com/<namespace>/<name>:<tag> ),镜像仓库服务器地址参数须填写为 --docker-server='https://hub.baidubce.com' 。 其他第三方镜像仓库请按照实际服务器地址进行配置,可参考 社区说明文档 或咨询镜像服务提供商。
核心突破:让模型具备“版面理解能力” 在端到端模型的演进过程中,一个核心挑战在于如何弥补传统Pipeline天然具备的版面分析能力。相比多阶段架构中显式的检测与结构解析过程,端到端模型往往缺乏对版面结构的直接建模能力。 针对这一问题,Qianfan-OCR提出了 Layout-as-Thought 机制,将版面理解能力内化为模型推理过程的一部分。
侧创建,否则采集规则创建会失败(组件 2.4.9 版本新增支持),必填 retention integer retention 日志存储时间,输入范围 1-90,单位为 天 ,必填 rateLimit integer 日志上传带宽限制,输入范围 1-100 ,单位为 MB ,必填 设置 BES(Elasticsearch) 作为目的端 字段 描述 dstType DstType dstType 目的端存储类型
高性能算子库:结合硬件厂商提供的基础算子库,针对常见模型中的典型结构(例如Transformer)和计算密集型算子(GEMM、Conv)进行深度定制,使模型推理过程中发挥硬件极致性能。 性能表现 通过图优化和算子融合提升加速效率,ResNet 等经典模型可以加速15%~135%。
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组件功能 基于Velero实现集群中应用(资源YAML)的备份和恢复,并将备份数据安全地存储在指定的对象存储 BOS Bucket 中。 使用场景 备份恢复:当集群或命名空间下的K8s资源被误删除时,可以通过备份数据快速恢复业务。 业务迁移:可以将源集群备份的业务快速迁移到目标集群。(暂不支持,敬请期待) 业务合规:配合安全部门定期拉取备份数据进行业务审计。