如果用户想要转换成与千帆平台有标注对话数据集格式一致的二维表,可以使用 dataset 的 pack() 方法,或者在 load 时不设置 organize_data_as_group 参数。 ds.pack() print(ds.list()) 此时,整个表中就只剩下由数据所组成的列表,列中的元素对应千帆平台中的每一条数据组。
10 数据集中第1列为标签列,其后28列为特征列. 11 数据集地址: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/HIGGS 12 https://codelab-dataset.cdn.bcebos.com/small/competition/higgs.zip 13 竞赛地址: https://www.kaggle.com/c/higgs-boson/overview
展示行号 表格的第一列可以插入序号,如: 表格的高级设置 表格合并单元格 只要在编辑界面配置合并单元格的级数(2 级就表示自动合并表格的头两列数据,当然头两列数据中必须要有重复的数据才能有合并的效果),即可达到合并单元格的效果,如下便是 2 级合并单元格的效果: 表格分页 在「高级」->「分页设置」中开启分页功能后,表格支持前后端分页。
什么是硬盘迁移 硬盘迁移是CloudFlow流转平台提供的本地数据迁移上云功能。在系统后台审核通过用户提交的迁移任务后,接收客户提供的硬盘,并将硬盘中数据拷贝至百度智能云对象存储(BOS),客户验证迁移数据一致无误后,最终邮寄回用户。 CloudFlow流转平台可满足用户可视化提交迁移任务,并查看硬盘迁移需求的申请进度、数据流转全流程,并可管理迁移任务。
预置Data Search设计 检索业务背景 在检索增强生成 的整体架构中,检索层的核心职责是 在海量数据中筛选出高信噪比的信息 。检索层本质上是在做信息筛选和证据寻址,它决定了系统的“召回上限”和“噪声下限”。 决定召回上限 如果检索层未能从海量数据中精准捕获关键事实,即便下游的大模型推理能力再强,也无法在“无米之炊”的约束下生成正确答案。检索层的遗漏,直接等同于系统知识的盲区。
建议您自行提前创建 Bucket 并创建子目录,并创建新的 AK/SK,不要使用默认 AK/SK; 第五步 :BOS 技术人员收到硬盘,检查无误后开始数据上传。
列字段 chunk_idchunk_idxdoc_idcontenttypeparent_id 知识合并算子 知识合并算子用于对多来源、多切片产生的同类知识进行去重、融合与归并,结合知识增强与数据标准化能力,支持按位置或列名对知识数据执行Union合并操作,消除知识冗余与冲突,形成结构统一、逻辑一致的标准化知识集合,提升后续检索与应用效果。详细配置说明请参见表5。
表格冻结列 Sugar BI支持表格列的冻结,在「高级」->「冻结列设置」中设置: 注: 第一列到第几列,如:2 代表固定第一列到第二列的列单元格 从后往前到第几列,如:2 代表固定从最后一列开始往前 2 列单元格 支持从首列向后冻结任意几列,或者从尾列向前冻结任意几列,当内容过多出现滚动时可以将需要固定展示的列进行固定。
操作步骤 将需要导入数据的目录(目标数据集)和被导入目录(源数据集)分别创建为数据集,数据集创建完成后在数据集列表中找到对应数据集,在操作列选择【导入数据】 在创建转储任务弹窗内选择源数据集及版本等信息。
删除后的数据在合并压缩完成之前仍会占用存储,因此删除操作本身不会立即降低存储使用。