异构加速计算:利用GPU和CPU并行及混合加速计算 超大数据处理:单机可处理1GB-10TB数据 高效数据存储:利用Parquet和Arrow实现高效磁盘和内存存储 下载CodeLab Windows 客户端(内置Linux子系统,提供原生Linux开发体验) 支持系统:Windows 10 64位系统。 【本地GPU卡调试】:即将支持。 【使用云端算力】:支持。
百度沧海通过云边一体、存算协同、软硬融合的技术架构,使得数据可以分场景跨地域流转汇聚,并通过统一的数据湖存储匹配不同的上层应用,提升数据处理效率。
用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS,并对数据进行管理和处理。
数据处理 支持数据清洗、数据增强、数据生成,提升数据质量。 模型开发 全功能开发 提供Notebook建模、作业建模、可视化建模等模型训练方法;提供特征库,实现特征共享和复用。 零代码开发 提供EasyDL图像、文本、语音、视频、结构化数据、场景建模等工具。 大模型开发 提供专属大模型开发工具,支持SFT全量更新、LoRA、Post-pretrain等训练方法。
IoT Stack边云融合 将云计算能力延伸至用户现场,提供可临时离线、低延时的计算服务,包括设备接入、数据处理、数据上报、流式计算、函数计算、AI 推断等功能。 IoT Stack存储 提供包括多维数据基础服务套件、时序数据库等独立部署的物联网相关场景的高性能数据存储和处理的数据库服务。
离线开发 集成MR、Spark离线数据处理引擎,提供Sparksql、Hsql、python、scala多语言支持。 数据分析 交互式分析 支持PB级数据高并发实时查询分析,完全兼容PostgreSQL协议。 实时分析 与大数据生态(如:BMR、PALO、BOS)无缝打通,支持海量实时和离线数据的实时分析。
在企业基础设施运维、系统监控、问题诊断、运营监测、攻击溯源、数据归档、日志审计、业务洞察等各个应用场景下,需要对各类日志、指标数据进行统一收集、存储和实时监控分析,从而快速定位问题,提升企业运维和经营效率 我们能提供 低成本存储方案 基于对象存储BOS的冷热分离架构,保证查询性能的同时,磁盘存储空间显著扩展,大幅降低数据存储成本 统一数据传输处理 托管Logstash服务,提供数据传输和数据处理能力
以 POSIX 挂载和 HDFS 协议,为上层计算应用提供统一文件访问入口,加速 AI 训练与推理、海量数据处理与分析、数据分发等业务场景下的存储访问。
硬件级安全可信 基于服务器设备指纹、TPM可信安全芯片、SE加密安全芯片、TEE可信执行环境等安全能力,实现从硬件、操作系统到应用软件的全链路可信,确保数据处理环境可信赖。 立体化安全防护 基于主机层、容器层、应用层等立体化安全防护策略构建数据安全围栏,高价值数据可在数据围栏内安全流动,实现加密数据可用可流动。
手动处理车端采集数据效率低等 场景方案 DataBuilder提供多模态数据统一存储和管理、数据版本管理、工作流编排等能力,减少车企用户在数据管理、数据处理和模型训练环节的重复工作,提升智能驾驶模型迭代效率 立即使用 RAG知识库 场景痛点 数据格式复杂、数据加工处理效率低、检索效果不准确 场景方案 DataBuilder支持对多模态数据进行解析、特征提取和理解,提供OCR、视觉识别、embedding