因此在建表时需兼顾各表中字段类型的兼容。 选择正确的数据类型。比如一个日期字段,可以设置为date、varchar等类型,但除非是特殊要求,否则最为合适的是选用date类型。因为在云数据库 FusionDB 中,如果使用日期字段作为过滤条件,date类型比较效率比varchar类型的比较效率要高;再者无法针对varchar类型对表进行基于时间的分区,这对大表的优化造成影响。
BITMAP_TO_ARRAY 描述 将一个 Bitmap 转化成一个 Array 数组。 语法 SQL 复制 1 bitmap_to_array(<bitmap>) 参数 参数 描述 <bitmap> Bitmap 类型列或表达式 返回值 Bitmap 所有 Bit 位构成的的数组。 若 Bitmap 为 NULL 则返回 NULL 。
并且返回结果中IsTruncated值为True,并返回NextMarker做为下次读取的起点。
典型场景 格式转换 数据清洗 数据生成 以下以将json格式的数据转换为jsonl格式为例讲解如何进行处理。 假设有批量的json格式的数据文件需要批量转换为jsonl格式,将存储在BOS的test-a存储桶的/json目录中的所有json文件批量转换为同名的jsonl格式并保存在PFS的/jsonl目录。
用户可以通过ListObjectsResponse中的getContents方法获取所有Object的描述信息。
我们做了一个 智能识别存储文件类型 的这样的模式,可以动态智能的去识别大数据常用的存储文件类型,然后预拉取这些文件中访问非常频繁的索引部分的数据段,把它预先的拿到这个分布式缓存当中来,能够极大的提高业务的访问的性能。 RapidFS 的架构如下图所示,RapidFS 提供两种访问接口给计算集群。第一种是通过文件 FUSE 挂载的方式。
为不同目录设置不同的用户权限 问题背景 在很多情况下,一个公司或组织内部的不同职能部门、业务需要共享数据,同时赋予不同的权限以保证数据的安全性。这个时候,用户希望像使用本地文件系统那样,为不同的用户设置不同的访问权限。 NFS 协议支持 UNIX 风格的权限认证机制,是以 UID、GID,而不是用户名、组名来进行权限验证的。
第 6 种:对于下钻的数据如果是一个数组,比如上一节中的 散点图下钻 , key(1) 中的 1 就是表示下钻的数据的 index 第 7 种:可以通过这种方式取到某层的触发 ID,比如表格就可以判断是点击了哪列触发的下钻 注意 :使用硬嵌入时,和关联用法不太一样的是,如果 SQL 中要取的字段( key )在下钻参数中没有找到,则会用 空字符串 替换整个表达式,而不是之前的 1=1 以本文上面的下钻参数为例
measure 度量) - dimension convert 数据类型转换配置描述 参数名 类型 必填 描述 默认值 参考值 dataType String 是 数据类型 - string label String 是 标记为地理信息(geo 地名/区域、lng 经度、lat 维度,默认为空) - geo original String 是 日期或时间的源数据格式(日期:YYYY-MM-DD、YYYY
ARRAY ARRAY<T> 表示由 T 类型元素组成的数组,不能作为 key 列使用。 2.0 之前仅支持在 Duplicate 模型的表中使用。 从 2.0 版本开始支持在 Unique 模型的表中的非 key 列使用。