pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法  内容精选
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    数字类型表单 数字类型 数字类型包括两种:「整数」和「小数」,通过数值类型可进行切换,如下图所示: 首先「字段名称」必须填写的,和 新建数据填报 表名的设置规则一致的,只能小写字母或下划线开头,可以包含数字,而且 各个表单项之间的字段名称不能重复 ,因为这要设置到数据表的。而对于「使用已存在的」的数据填报,表单项需要您选取已设置的存在的数字类型表字段。

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  • 文本类型表单 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    添加索引」的意义字段在数据建立查询索引,在分析数据阶段会加快查询速度, 但并不意味着您需要在每个表单项开启这个开关,您只需要在经常查询的字段设置索引,例如身份证号码,电话号码等经常查询的字段可以开启这个设置。 开启过多反而会影响数据插入的速度。 「开启清除」后,填报者在输入错误的时候不用一个个删除,只需要点击叉号从而达到快速清除的目的。

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