移出节点 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
移出过程中可能存在非预期风险，请提前做好相关数据备份。 移出节点时，请在控制台执行标准化操作。请勿使用 kubectl delete node 方式手动移除节点。 移出节点时，如果选择进行节点排水操作，请确保集群其他节点的资源充足，以避免业务 Pod 无法调度。 需检查待移出节点上的 Pod 的节点亲和性规则和调度策略，确保 Pod 不会因为节点移除而无法调度到其他节点。
高途集团
最后，需解决大模型与现有教学系统的技术兼容性和接口标准化问题。 数据挑战：大模型性能依赖高质量数据，同时需考虑数据隐私保护，尤其是学生敏感数据。其次，需大量人力和时间进行数据标注和审核，标注质量直接影响模型性能。 应用场景挑战：一方面，大模型需满足不同学科、年级和学生的高度个性化和定制化需求。另一方面，在智能问答等应用中，大模型需快速处理请求并给出准确答案，对推理速度和系统架构要求高。
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在拥有数据接入、数据挖掘、数据标注、训练评测部署功能的同时支持一站式托管训练，自动完成数据标注、模型训练、模型评估的全套流程，支持标准化框架能力，降低大模型使用门槛。
PreviewAlarmLogRecord - 日志服务BLS | 百度智能云文档
响应参数 参数名称 类型 是否必须 描述 取值格式 columns LIST[String] no 数据集的column名字 未查询到结果时返回为空 rows LIST[LIST[Obj]] no 每一行对应columns中列名的值 obj为每一列对应的值，未查询到结果时返回为空 isTruncated Bool yes 结果集是否被截断 true/false truncatedReason String
Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练120条，测试30条，进行2,8分进行模型训练 47 # 每条数据类型为 x{nbarray} [6.4, 3.1, 5.5, 1.8] 48 # 上传的数据储存在.
上海新致软件股份有限公司
挑战 销售顾问流动大，话术知识学习成本高 用户画像信息多，FAQ难以涵盖所有情况 策略分析支撑少，过往通话数据难以发挥数据价值 百度智能云提供ERNIE-4.0-Turbo基座大模型，综合效果表现出色，适用于复杂任务场景，支持自动对接百度搜索插件，为销售问答效果保障奠定基础；提供Prompt提示词调优服务，根据销售问答需求、格式和不同场景，进行场景化提示词调优，如客户标签提取、话术质量检测、话术改进建议
开发者个人信息保护合规指引 - AI开放能力通用参考 | 百度智能云文档
为落实《公告》相关部署，受四部门委托，全国信息安全标准化技术委员会、中国消费者协会、中国互联网协会、中国网络空间安全协会成立App违法违规收集使用个人信息专项治理工作组(以下简称“App专项治理工作组”)，具体推动App违法违规收集使用个人信息评估工作。2019年12月，App专项治理工作组印发了《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》。
MongoDB 4.0 新特性概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
在协议层面，内核强制使用 Replica Set Protocol v1 ，并规定 WiredTiger 存储引擎在副本集中 必须开启 Journaling ，从根本上消除了数据丢失的隐患，为事务的持久性（Durability）提供了物理保障。此外，内核引入了回滚时间限制参数，防止因数据分歧过大导致的长时间回滚风险。
百度千帆：以工具聚合与MCP服务为核心，构建Agent高效搭建基础设施 千帆社区
一）MCP服务的核心定位与技术逻辑 MCP服务的核心定位是“标准化的连接枢纽”，其本质是通过一套统一的协议规范，将平台上的所有工具、第三方服务进行标准化封装，让Agent能够通过统一的接口调用任意工具，无需关注工具的底层实现细节。
Blackhole 1.0.0 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
本文使用Blackhole中随机森林算法对希格斯玻色子的信号进行预测，并采用准确率评估指标对模型性能进行评估。参考kaggle竞赛-希格斯玻色子机器学习挑战，HIGGS数据集由加利福尼亚大学机器学习与智能系统中心提供，用于预测希格斯玻色子的信号。 单机训练（计算节点数为1），示例代码如下： Python 复制 1 # Blackhole train demo 2 #!
