项目背景

2020年8月，为推进北京市高级别自动驾驶示范区建设，经开区管委会批准成立北京车网科技发展有限公司（简称“车网”），打造智能化路侧设备投资运营的“电信运营公司”。作为专项设立的运营平台公司，车网公司肩负云控平台运营商、智能网联投资建设主体、自动驾驶测试车辆的第三方管理平台、智能网联应用场景的拓展者四重使命，开展示范区项目投资建设，持有和运营核心资产及数据，受政府委托开展针对自动驾驶测试车辆的第三方运营监管，并积极联合企业开发和实施示范区各类自动驾驶应用场景。

项目挑战

1、北京亦庄以数字化引领高精尖产业发展，推进高级别自动驾驶示范区建设，按照“试验环境搭建小规模部署-规模部署-场景拓展和优化推广”的步骤，逐步扩建建设范围，着力构建智能网联、智慧交管、智慧治理有机融合，形成可推广、可复制的“智能交通运营商”新模式。

2、示范区在长期的运营过程中，积累了大量的数据。基于示范区智能交通场景的真实交通大数据进行模型训练，满足行业企业、单位基于示范区真实交通场景大数据集进行算法训练和算法验证的需求。

解决方案

1、百度智能云积极参与示范区建设，全面支持网联云控中国方案的落地实践。2020年10月至今，陆续参与北京高级别自动驾驶示范区1.0、2.0至3.0建设。1.0阶段达成路侧建设任务，包括12.1公里城市道路28个路口和1个AVP停车场建设，使示范区初步实现车路云融合体系对外服务能力。2.0阶段完成路侧建设任务，完成301个智能网联标准路口建设，双向750公里城市道路实现车路云一体化功能覆盖，基本形成支撑高级别自动驾驶的城市级工程试验平台。3.0的初期规划已经开始，将覆盖440平方公里约1115个道路路口的基础建设工作，更进一步形成集中连片服务能力。

2、综合利用通用大数据和交通行业大数据，推动交通行业大模型赋能小模型训练。研究以内置通用大模型为底座，融入交通行业专业知识，打造多模态多场景多任务的预训练交通行业大模型。拟利用智能网联条件下的点云、视觉、文本等多种数据模态，建设满足自动驾驶、智慧交通等多种应用场景的行业大模型体系，建设一站式模型服务平台。在拥有数据接入、数据挖掘、数据标注、训练评测部署功能的同时支持一站式托管训练，自动完成数据标注、模型训练、模型评估的全套流程，支持标准化框架能力，降低大模型使用门槛。

客户收益

通过高级别自动驾驶示范区的建设，百度智能云联合北京亦庄为自动驾驶技术研发验证和推广应用搭建开放平台；推动创新加速，加速关键技术迭代，推动产业加快成熟；培育产业生态，示范区建设将整合链接电子、通信、人工智能、大数据、汽车制造等多个领域，带动产业链上下游企业加速聚集，不断孵化新的市场主体，培育形成面向L4以上高级别自动驾驶产业生态，共同开拓汽车产业发展新时代。

在亦庄，百度智能云实现了路侧智能基础设施建设标准创新，定义了新基建交通路口的中国标准。通过全国首创的“多杆合一、多感合一、多箱合一”一体化投资标准路口，实现了自动驾驶、智慧城市、公安、交管等设备的深度复用，完成了数字化智能路口基础设施全覆盖；形成标准路口方案，路侧建设成本较最初下降40%以上，减杆率达34%。亦庄率先开展多场景自动驾驶示范应用，在车辆盲区、超远视距感知、鬼探头等场景，覆盖自动驾驶接管31%的场景。智能网联基础设施赋能传统交通领域和城市治理，实现了区域智慧交通管理的提质增效，以AI全域信控优化为例，基于交通大模型技术的路口信控智能优化带来全新体验，目前建设效果已实现单点自适应路口车均延误率下降达30.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%，双向干线绿波道路车均延误减少16%以上。

与此同时，基于真实车路云数据，结合AIGC数据挖掘、标注和生成方式，构建了高价值样本库和数据生成工具，形成了可持续迭代的感知算法训练和测试数据集方法，解决自动驾驶与智能网联交通感知数据的长尾问题，大幅减少了开发者样本采集成本和时间周期；数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力，支持算法模型的研究、开发、评测、纳管和运营，有效降低了客户生态下开发者的使用门槛；开放运营社区将AI平台提供的数据治理开发架构、数据资产化能力、模型开发训练能力和面向政府、企业、市民示范应用成果向行业进行开放赋能。