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金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
应用场景 消息日志类数据存储分析 物联网监控存储和查询 车联网位置大数据应用 画像数据存储与查询 海量数据存储分析 消息日志类数据存储分析 消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询 我们能提供 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储,支持GB-PB级存储,存储容量可弹性无限扩展。
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读写分离 设置读权重 可以通过创建一个或多个只读实例,赋予标准实例弹性的读能力扩展,满足大量的数据库读取需求。 只读实例 创建主实例后,可以为该主实例创建只读实例,只读实例:承担读请求。 代理实例 代理实例:对主实例和只读实例的读流量权重配比进行设置和管理。 监控报警 数据加密 支持白名单,提供全方位的数据库安全支持。
集群横向扩展,性能线性提升,支持百万写入 满足GB~PB级的业务需求,计算和存储能力可分别按需扩展、按需付费,综合成本降低50% Serverless 极致弹性 Serverless 秒级弹性,数据缓存和计算能力按需弹性,业务无感 资源按需升降,节省50%的资源闲置产生的浪费,冷热数据分级存储,降低存储成本 一站式服务,提供企业级功能 功能细则 BCC自建数据库 本地自建 成本 中,运维成本 高,运维成本
某银行数据仓库 快速建设高性能、高扩展性、高压缩率、高健壮性的银行数据仓库,完美解决报表计算慢和明细数据查询等性能问题。 某大型制造商数仓建设 覆盖集团级全域数据资产的数据仓库建设,实现生产数据、客户数据、设备数据等的多维关联分析,为企业战略规划、运营决策提供重要依据。 相关产品 数据仓库 Palo 全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。
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