下面用一个简单的例子来介绍倒排索引: 假设我们有以下两篇短文本: a. 文档1: apple banana b. 文档2: banana cherry 我们的目标是创建一个倒排索引,使得我们可以快速找到包含特定词的文档。
在某些情况下,数据库管理员或开发人员可能需要对查询优化过程进行更为精细的控制。基于此,本文档将介绍如何使用查询 Hint 来管理 CBO 规则。 注意: 当前 PALO 已经具备良好的开箱即用的能力,也就意味着在绝大多数场景下,PALO 会自适应的优化各种场景下的性能,无需用户来手工控制 hint 来进行业务调优。本章介绍的内容主要面向专业调优人员,业务人员仅做简单了解即可。
如果查询涉及已排序列,系统将找到相关 1024 行组的第一行并从那里开始扫描。 倒排索引:对创建了倒排索引的列,建立每个值到对应行号集合的倒排表。对于等值查询,先从倒排表中查到行号集合,然后直接读取对应行的数据,而不用逐行扫描匹配数据,从而减少 I/O 加速查询。倒排索引还能加速范围过滤、文本关键词匹配,算法更加复杂但是基本原理类似。
Colocation Join Colocation Join 旨在为某些 Join 查询提供本地性优化,来减少数据在节点间的传输耗时,加速查询。本文档主要介绍 Colocation Join 的原理、实现、使用方式和注意事项。
百度ElasticSearch 2023.03.10 云虚拟主机 2018.11.14 分布式数据库 2018.11.15 应用防火墙 2018.12.25 边缘计算节点 2020.12.29 简单消息服务 2021.11.23 商标服务 2021.11.26 语音通话 2021.12.01 云手机 2021.12.07 安全及隐私合规平台 2021.12.05 号码安全服务 2021.12.31
风险识别: Web应用防火墙(WAF)配备了内建的手机号信誉数据库,旨在防范垃圾账号注册、营销活动作弊等行为。WAF可以根据配置,在HTTP请求中检测手机号或其Sha1加密信息,并将其与信誉库进行对比。
适用场景包括: 基础查询与检索:用于对表格内容进行简单的查询和信息检索。例如: 快速查找某一行数据 查找某一个单元格中的特定内容等。 复杂计算与分析:针对超过 1000 行的大型数据集,或需要进行计算和分析的Query。例如: 求最大值、平均值之类的统计计算。 基于多列数据的分析与比较 提示:此功能在耗时相对较长,通常在 10 - 20 秒左右,还请您耐心等待。
x3C;database> 指定需要查询的集群数据库名。 <table> 指定需要查询的集群表名。
这些工作对于不同的业务来说是一样的,内部的大规模分布式训练平台,为用户屏蔽掉了这些繁琐的步骤,让这些业务对整个存储系统的使用,变得非常的简单和高效。 3. 百度沧海高性能存储解决方案 在百度内部实践的基础上,孵化出了百度沧海存储在高性能计算领域的整体解决方案。这个解决方案,和百度内部的实践是一样的,由大容量、高吞吐、低成本的存储底座,和更快的运行时存储 PFS、RapidFS 组成。
数据库和知识库的区别: 数据库中存放的结构化数据为数值、文本、整数、小数、日期、时间、百分比类型的数据,大模型会根据你的query自动调用数据表格并生成代码对数据表进行查询、推理、数据分析等任务。 知识库中存放的知识问答结构化数据只能为文本类型,根据上传的知识问答FAQ结构化数据,大模型会更精准的命中上传的问题并根据上传的答案生成回复。