手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
身份识别 ：即 1:1 识别，判断两张脸的相似度，判断 你是你 ，通常用于需要验证用户身份真实性的场景。 活体检测 ：即 在线图片活体 ，基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍。 而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
当然，为保证业务安全，还需要制定一系列的辅助措施，如证件信息读取、密码、其他生物特征识别等，达到更安全的核验。 产品应用策略 活体判断逻辑简单理解为：满足活体条件才可以采集图片，否则一直反复判断，直到满足活体条件为止。因为我们最终送去识别的图片是RGB图片，所以需要 保证活体通过时，在同一时间采集RGB图片，才可真正防止作弊攻击 。
人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 1：N人脸识别 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； M：N多人脸识别 ：也称为M：N识别，待识别图片中含有多个人脸时，在指定人脸集合中，找到这多个人脸分别最相似的人脸； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
文档导览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方案介绍文档 摄像头选型建议 使用人脸识别服务的前提是获取用户的人脸图片，在线下的零售会员识别、安防监控等场景应该选择什么样的摄像头来采集人脸图片、以及用什么样的角度部署，可查看如下文档： 说明文档 人脸采集注意事项 人脸识别或对比的最终效果，取决于采集到的人脸 是否符合质量要求 。
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
IOS-有动作活体版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方法进行活体识别功能。
