而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
方法进行活体识别功能。
解决方案 风火递通过接入百度大脑OCR通用文字识别(标准版)技术,实现结构化提取商家上传的订单图片的收/发件人信息,并自动填入相应的快递信息输入框内,完成发货信息的准确录入。同时,通过百度大脑语音识别技术,也可快速将商家的语音信息精准地转化为文字信息,并自动填写至快递信息输入框中。
Step1:用户通过语音或文本输入需求 Step2:调用词法分析接口解析用户语义 Step3:根据接口返回结果进行业务处理 二、通用图像识别,快速建设图片标签体系 平台专门面向中小型线下餐饮商家提供海报设计、菜单制作等服务,图片素材量级巨大。基于百度通用物体和场景识别服务, 对图片进行批量打标签,快速搭建后台数据标签体系,进一步实现文字query与图片含义的精准匹配。
接入的两项新功能简介: • 功能一“餐前拍一拍” 打开“薄荷健康”APP,选择 “餐前拍一拍”功能,拍照并选择需要识别的菜品,在识别菜品图片后即可快速生成识别结果及摄入量建议; • 功能二“看懂配料表” 打开“薄荷健康”APP,选择 “看懂配料表”功能, 选择拍照并确认图片即可自动解析包装配料表中的添加剂成分。 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!
云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化,给用户提供志愿填报指导服务,因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下: 1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上; 2.OCR技术支持表格文字的识别; 3.能够返回文字在图片中的位置信息; 4.能够实现文本上下行之间的自动合行。
图片文字识别信息的准确度问题; 3. 加快用户手动添加的速度,更快速的添加行程。 解决方案 飞常准使用百度自定义模板文字识别,制作火车票的识别模板,快速完成结构化。 使用过程中用户对火车票进行拍照即可精准识别车票关键信息,自动提取车站、车次和时间信息,实现火车行程的快速添加,快速高效。
解决方案 唐古信息研发团队在得知百度大脑iOCR技术可助其解决抓药难的问题后,果断在已有的配方煎药系统中接入了百度iOCR自定义模板文字识别技术。随后在系统中预先上传一张模板图片并框选参照字段和识别区,并建立处方中文字的 Key-Value 对应关系,仅用5分钟即完成了处方识别模型的快速制作。
解决方案 文字识别助力商品图片合规审核 折800接入百度文字识别(OCR)服务,自动识别商品图片中的文字信息,系统可以根据识别结果判断是否包含敏感词(如虚假宣传),从而提示工作人员,及时采取有效措施,提升图片审核效率及准确性。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 插件市场 智慧图问 智慧图问 百度智能云千帆社区 2023.09.15 14700 1 前往使用 使用说明 智慧图问 插件功能 图片解析插件,主要功能为图片理解与识别,并对图片内容进行总结概述,输出用户可理解的自然语言文本描述(句子或段落)。 识别能力包含文字OCR解析、人物识别、植物识别、商品识别、车辆识别等等。